Tinder曾於2016年公開表示，其演算法採Elo評分，計算方式類似棋類大賽的「段」，以用戶的級數來排序，當用戶喜歡上評分越高的用戶，同樣對方也喜歡時，使用者可大幅提升自己的評分。也就是說，當用戶被往右滑（等於喜歡）的次數越多，也越受歡迎，評分也會越高，配對評分等級相當的對象，得以保持互動。
不過，Tinder上主要能看到的個人資料就是一張又一張的美照，不容易在上頭看到其他資訊，這也造成顏值就等於慾望值（Desirability），外表不討喜的人，容易一直處在低評分，能互動得到的人也屬於低級別，不斷惡性循環。
Tinder日前宣布採用新的演算機制，以用戶的活躍度來作為主要依據，越頻繁上Tinder越可能被注意到，進而成功配對，再者依據用戶所在地區、年齡與性別偏好來配對。Tinder也特別強調，種族、收入或宗教信仰並不在新演算法的考量範圍內。至於作為Tinder最重要的收入來源，允許使用者跳過這些演算法排名的付費服務則不變。
