刑事局指出，最早「深偽」專用於替換人臉的軟體名稱，以「自動生成編碼器」的深度學習系統為基礎，以AI掌握對象特徵點，訓練判別生成高度相似的臉孔影像或聲音，目前「Deepfake」已經成為利用深度生成技術生成影像、聲音、文字等多媒體內容的總稱，包括臉部特徵變換、性別與年齡轉換、圖像風格轉換。
深偽內容的氾濫，成為詐騙的犯罪手法，近期就有詐騙方利用Deepfake影片詐騙金錢、感情的案例，演變成另一場科技犯罪風暴。舉案例來說，一間外商公司的執行長，因為接到英國母公司上司一通電話，要求他緊急將新台幣620萬元匯至指定供應商的帳戶，而該執行長認為其對上司聲音相當熟悉不疑有它，隨即派人轉帳，但上司的聲音是透過聲音轉換（Voice Conversion）的技術偽造的，單純的聲音深偽的犯罪手法，對嫌犯來說更加容易，使民眾降低戒心而上當受騙。
刑事局強調，隨著近年來深度學習技術模型技術的快速發展，大幅提升做出高仿真內容偽造的效能，深偽技術變得更容易取得、偽造時間縮短、技術獲取門檻變低的趨勢，在AI來臨的時代，民眾遇到親友或陌生人以影片或電話請求借錢或威脅匯款等，應以其他方式聯繫當事親友以多方聯繫管道或撥打165反詐騙諮詢專線查證，才能避免避免AI科技造成的危害或財產損失。
