水冷

過去幾年，日月光為履行2050年淨零承諾，積極推動工廠智慧化轉型，且持續盤查機房能耗及碳足跡並進行分析，整合設備、系統軟體、電源，透過水冷散熱解決方案成功案例提升AI伺服器解熱能源使用效率、及增強持續性，針對能耗熱點執行實際改善行動，打造可持續支援綠能製造的工廠網絡，並透過企業力量擴大串聯供應商夥伴資源重視永續經營，在現有基礎進行效益整合及概念強化，落實永續供應鏈的承諾，為環境保護及氣候變遷貢獻綠色力量的行動賦能。

AI（人工智慧）與高效能運算的篷勃發展帶來了追求效能與高耗能的兩難挑戰，為了落實政府 ESG 節能減碳政策，美超微（Supermicro）、日月光半導體、中華系統整合宣布攜手在高雄打造全台首座新一代水冷散熱技術的資料中心，日月光半導體作為美超微在台灣的首個水冷散熱技術合作夥伴，在中華系統整合的佈建下，將新一代美超微水冷AI伺服器及節能技術導入日月光資料中心，並加速日月光半導體透過AI人工智慧技術優化研發與生產流程，提供更好的客戶服務與達成節能減碳成果。

ChatGPT帶動AI（人工智慧）伺服器大升級，而高速運算系統所引發的散熱、功耗等問題，也讓蟄伏多時的液冷（液體冷卻）散熱技術躍上檯面，受到科技界關注。本刊調查，以散熱模組起家的雙鴻，早在11年前就向IBM取得水冷技術鴨子划水，因此得以領先同業搭上AI順風車，成為雲端資料中心大廠的散熱神隊友，除繼續坐穩全球NB與電競市場散熱龍頭寶座之外，更伺機問鼎伺服器散熱之王。

看好液冷已成高速運算下的散熱新趨勢，目前的水冷與浸沫都有廠商投入開發，但林育申大膽判斷，水冷技術因可沿用原本的氣冷機房設施加以改裝，且導入成本低於浸沫技術許多，在這波AI升級熱潮更容易獲得客戶青睞，可望搶得先機。事實上，為了這一天的到來，林育申早在2012年一場IBM技術說明會，就獨具慧眼透過技轉布局算力散熱商機。

雙鴻董事長林育申對自家的水冷技術如此的自信，11年前的超前部署果真獲得印證，今年5月的Coumputex上，一款被黃仁勳大讚搭載輝達最頂級H100伺服器的散熱機櫃，就是導入雙鴻的水冷板；據了解，雲端業者Meta也正針對未來AI資料中心與公司積極合作水冷解決方案，連超微最新AI晶片MI300也有伺服器客戶評估水冷方案。

AI伺服器帶動液冷散熱新需求，以水循環冷卻（簡稱：水冷）為主的雙鴻今（21）日舉行營運總部動土典禮，預計投入20億元在新總部成立全球研發中心，董事長林育申會後表示，資料中心需要的水冷散熱也將以新總部為試產線主力之一，待兩年後完工正好趕上水冷散熱新潮流，目前看來，水冷產品出貨量是逐年成長，加上單價高，預估2025年可占伺服器產品營收25-30%。