3年前就有工程師、粉絲利用機器學習預測死亡名單、或是哪個角色最有可能坐上鐵王座，也有人讓AI來撰寫劇情，這次終章來臨，AI研究人員自然也沒錯過，慕尼克工業大學（TUM）電腦科學系創建了https://got.show/網站，通過AI提出預測，包括誰最可能陣亡、誰又最可能存活。
用演算法構建生存函數
2016年《冰與火之歌：權力遊戲》在第6季播出之前，慕尼克工業大學的研究人員就曾開發演算法，準確預測了主角Jon Snow會復活他們找出所有已經死亡角色共有的特徵，並使用這些特徵來預測活著角色的死亡可能性，誰可能會是下一個死的人。
根據該網站說明，他們提取了詳細記錄《冰與火之歌：權力遊戲》書籍和劇集內容的The Wiki of Ice and Fire和Game of Thrones Wiki網站內容，將每個角色的描述、是否死亡等相關資訊及特徵，建立起資料集，接著使用與貝葉斯推斷（Bayesean Inference）相關的建模技術，來檢查不同特徵與角色壽命的關係，概念類似於科學研究如何檢查治療和併發症對癌症患者的影響，或地震事件之間的相關性。
分析，每個角色都會有一些基本的死亡概率，特徵如來自哪個家族、結婚未婚等也會有所影響，例如，男性可能會使危險提高60％，如果出身於Lannister家族可能會降低50％等，進而為每個角色計算出生存函數。
研究人員測試的另一個方法是訓練神經網路來預測角色在任何給定年份的死亡機率。與Bayesean模型類似，也建立生存函數，但神經網路可能尋找比Bayesean模型更複雜的模式，而且還可以預測出更多令人大感意外的死亡。
從虛構故事學科學
《冰與火之歌：權力遊戲》故事架構龐大，主線雖圍繞在各大家族的爭權較勁，但不少小細節也吸引著許多科學迷討論，麻省理工學院出版社（MIT Press）出版的新書《火、冰和物理》（Fire, Ice, and Physics），就是美國物理學家Rebecca Thompson從《冰與火之歌：權力遊戲》得來靈感所撰寫的科普讀物。
她在接受arstechnica採訪時指出，劇中出現的瓦雷利亞鋼（Valyrian steel）可能是虛構的，但在現實生活中有一個類似的東西：大馬士革鋼（Damascus steel），因其碳含量高，容易變脆所以難以使用，如何打造的方法已經不可考。但在幾年前，德國科學家對大馬士革鋼刀片樣品進行了X射線檢測，在尖銳邊緣處發現了碳納米管，很可能是冶煉過程的自然結果，因此加強了鋼的強度。
Rebecca Thompson表示：「在製作劍時，工匠常常使用紅頭髮男孩的尿液淬火」，」尿液中的酸，侵蝕掉其他物質，使得碳納米管露出。
另外，劇中提到了野火（wildfire），為一種看起來像綠色、有點粘稠的易燃性液體，被Cersei用來炸掉了貝勒大聖堂，殺死了一眾人等。Rebecca Thompson認為，在真實世界最接近的東西相當於凝固汽油彈，也是粘性的，可在水上燃燒，而且燃燒時足以熔化鋼和石頭。
另一個可能的對應物則是「希臘火」（Greek fire），拜占庭帝國使用希臘火，相當穩定，可以在水上燃燒，只能用醋或沙子熄滅。此外，它可能含有松焦油、硫磺以及硝石或生石灰等成分。希臘之火具有Wildfire所有的成分，但只有一個特徵不符，就是野火燃燒時是綠色。「綠火是很難製作的，因為你需要某些元素，比如銅，」她說。
另外，佐治亞理工學院（Georgia Tech）日前也以《冰與火之歌：權力遊戲》來探討關於故事與科學的關聯，像是劇中出現的嚴重傳染病——灰鱗病（Greyscale），會讓皮膚變得像石頭一樣堅硬、呈現黑灰色，會導致人發瘋及致死。
佐治亞理工學院指出，從科學的角度來說，灰鱗病跟疣狀表皮發育不良（EV，epidermodysplasia verruciformis），有時被稱為「樹人綜合症」（treeman syndrome），是一種遺傳性皮膚病，使患者皮膚特別容易受到HPV感染，可能會導致手腳上出現像樹皮一樣的凸起物，EV通常不會致命，症狀可以治療，但沒有治癒的方法。
在劇中，用來殺死異鬼的龍晶（Dragonglass），為一種火山玻璃，森林之子用它製造武器，過去人們用龍晶製作蠟燭。而從科學的角度來解釋，龍晶可能是黑曜石，由長英質熔岩製成的玻璃，富含長石和石英。熔岩非常快速地冷卻，導致最小化的結晶，因此產生很平滑的邊緣，即使用電子顯微鏡也檢測不到到任何不規則性。
