「防治武漢肺炎是長期作戰！」為加速開發各種抗疫工具，行政院副院長陳其邁近日便號召台大副校長張上淳、台灣AI實驗室創辦人杜奕瑾研商，試圖從人工智慧演算法突破困境。
杜奕瑾告訴本刊，AI實驗室從全球已公開的70幾種病毒株資料庫中抓資料演算，第一批選定常見的十幾種藥物並透過模型比對，接下來還會再以台灣3千多種常見藥進行演算。
根據AI實驗室初步研究，儘管泰國團隊發現治療愛滋病的「洛匹那韋／利托那韋片」（Lopinavir/ritonavir）可能對武漢肺炎有效，美國團隊則拿治療伊波拉病毒的瑞德西韋（Remdesivir）做研究，但經他們團隊演算，蛋白酶抑製劑「茚地那韋」（Indinavir）可能比泰國團隊所發現「洛匹那韋／利托那韋片」是更好的治療選擇。
AI實驗室表示，後續除了會與P3級實驗室合作驗證這項預測，也會再拿台灣3千多種常見藥進行演算、比對。
