全球超過4億名成年人患有阻塞型睡眠呼吸中止症,醫界人士指出,患者在睡眠中會週期性重複發生上呼吸道阻塞,使呼吸間歇性中斷並產生間歇性低血氧,嚴重會影響睡眠反覆驚醒及睡眠品質。
安克指出,有8成患者未能被有效診斷出來,主要原因之一就是現行的檢測方法,存在不便。為了突破檢測障礙,安克利用「呼止偵」進行「超音波智慧睡眠檢測」,與全美三大醫學中心的史丹佛睡眠中心,完成為期2年、收案超過200人的國際臨床合作案。
從臨床結果指出,觀察上呼吸道解剖結構,比傳統檢測方式更能深入診斷,透過分析舌頭軟組織的組成與質地,像是舌部脂肪多寡,搭配解剖結構,能預測罹患中重度阻塞型睡眠中止症的風險,準確率高達9成,這項臨床成果已刊登在全球耳鼻喉領域醫學期刊《JAMA Otolaryngology》。