「生成式AI成功揭開AI時代的新章節，如同已知用火對人類發展的重大意義，人類用火能力使社會進入熟食時代，取得更多營養，同時也節省大量時間，讓人類開始有閒暇進行創新。」身為本土AI新創的杰倫智能執行長黃建豪，在14日舉行的企業級AI治理平台AILM（AI Lifecycle Management；AI生命週期管理平台）時開宗明義地說。
成立已滿5年的杰倫智能是由一群科技外商出身的科技人組成，希望把過去在科技外商的經驗，協助台灣製造業導入AI應用方案，主要產品是以無程式碼（no-code）AutoML虛擬資料科學家平台，透過客戶產線的數據收集並上傳平台，在短時間內生成可用預測模型，調整產線生產，解決工廠在移、擴廠或全球化布局時對產線的調整問題。目前已有包括日月光、佳世達、宏遠興業、楠梓電、四維集團、友達光電、正新橡膠等160家中大型企業客戶，不乏各產業數一數二的世界級大廠。
對於目前製造業對AI的期許，黃建豪直言，引導客戶進入從AI議題探索到模型生成、應用落地與經驗擴散的AI生命週期過程中，發現企業的AI導入過程普遍遭遇4大挑戰：缺乏標準化的議題探索過程、實行過程透明度不足、內部AI知識擴散與分享困難，以及缺少鼓勵員工自主學習和分享AI經驗的積極獎勵制度，這些問題皆成為企業透過AI建立新競爭力的主要阻力。
「製造業AI應用最多就是在製程端，由於缺工問題，企業得靠AI來複製老師傅經驗，相當於人才賦能，並把這套經驗、流程自動化。不過，企業也希望AI具備靈活、自主可控性及效率，而AILM這套知識管理平台，便能達到可控、可管的目的，不僅能把AI知識、應用案例代代傳承，還能支持全球佈局。」黃建豪提出解方。
杰倫智能科技目前台灣有3個據點，海外包括大陸蘇州、香港、上海及日本等7個據點，對於未來，黃建豪透露，中美貿易戰使得在大陸設廠的企業，開始尋求除了大陸以外的獨立生產資源，杰倫智能科技在大陸的台商客戶也因應這個趨勢，將生產基地移往東南亞，杰倫智能科技也跟進布局東南亞市場，在泰國、馬來西亞都有合作伙伴，拓展海外規模。
