「以零售業來說，以前只能透過銷售系統(POS)知道一些消費後的數據，慢慢可以導入邊緣AI，進一步分析來店的消費行為，進一步了解那些是熱賣區，可以多鋪貨促銷，提升營運效率。」談及邊緣AI的落地應用，林建宏舉例說明。
接著，林建宏進一步表示， 邊緣AI並非因應這一波生成式AI才出現，過去的邊緣AI，最大應用在安防，經常透過人臉辨識達到抓壞人、追蹤等實際效果。
「從安防以後，農業、礦業也陸續導入邊緣AI。」林建宏繼續說明，像是用來進行定時自動噴灑或自動挖土，而工業製造的行動機器人、自走式機器人也都陸續有導入邊緣AI帶動製造走向智慧化。「這類的應用都是要取代人力，都需要靠智慧(AI)，才能進行決策判斷。」林建宏說。
不過，林建宏強調，這類邊緣AI仍為過去的決策型AI，但比起兩年前公司開始發展邊緣AI，目前開案量確實因為生成式AI帶動明顯增加不少，「平均每個月平均都有30-60個專案進行中。」林建宏表示。
手上新案究竟有沒有生成式AI的需求？林建宏想了一下坦承「有，但真的還不多」，他觀察，現階段的生成式AI仍以消費性市場為主，多半是結合資訊類如文字、圖像，協助商業、企業、醫療進行文生文、文生圖等服務。
「工業市場，很多都是硬梆梆的數據，不是你想畫什麼就可以下指令畫出來。」林建宏分析，除非企業規模夠大到可自建語言模型進行樣本預訓練，否則，現階段生成式AI要在工業端的邊緣應用普及落地，仍屬太早。
儘管如此，他認為，邊緣AI已是工業電腦業者接下來必爭之地，倘若要成功切入意，得具備三大要素。
首先，光硬體(平台)就跟以往不同，「以前只有x86的英特爾超微，現在有輝達、高通，聯發科…。」他表示，隨著晶片來源的增加，如今加速卡的供應也是百花齊放，而工業電腦本身就是非常客製化且應用多元，勢必得把各種可能的解決方案備好備齊。
其次，林建宏強調，工業電腦以前偏重硬體，但AI時代更重要的是軟體服務，甚至軟體會直接影響服務競爭力，這塊也會是接下來的一大挑戰。
最後則是客戶類型的不同，「以前大部分我們面對的都是系統整合業者，現在就有越來越多軟體開發商（ISV）找上我們。」接著他信心的說明，ISV業者公司也默默耕耘多時，並以歐美市場為主，加上前面兩個條件，不敢說業界最全，但有信心在邊緣AI成為IPC業界前三名。
「去年邊緣AI大概佔我們公司營收10%，今年本來可上看至少2成，最近我們保守一點，先看15%到20%。」談及邊緣AI對公司的貢獻，林建宏一邊說明一邊表示，儘管大客戶對景氣仍然保守，庫存去化速度不如預期，進而影響客戶對邊緣AI新投資進度，但目前中小企業的邊緣AI累計案件數也已超過300多件，絕對是接下來的營運成長動能。
「這代表這門生意(邊緣AI)絕對存在，需求其實很強，主要是看時間的發酵。」林建宏因此預估2026年邊緣AI可佔整體營收比重40%，躍居公司產品主力。
