高通（Qualcomm）執行長艾蒙（Cristiano Amon）指出，2026年是代理式AI開始落地的一年，未來所有運算設備都將因為代理式AI而改變。
艾蒙指出，過去智慧手機一直是數位生活的中心，作業系統、應用程式以及穿戴裝置都圍繞手機運作。但隨著代理式AI出現，未來數位生態系統的中心將不再是手機，而是AI代理（AI Agent）。他舉例，包含手機、PC、眼鏡、耳機和汽車，都將成為AI代理的終端設備，負責與使用者連結。
他表示，未來設備必須同時支援人類與AI代理的操作模式，因此需要更強大且更節能的CPU負責協調工作，同時搭配高效能NPU與GPU執行地端模型運算，並且，功耗將是關鍵挑戰。
艾蒙表示，高通很早便投入邊緣端AI發展，隨著代理式AI普及，手機、PC、汽車、機器人與資料中心都將迎來升級需求。他指出，目前全球約有60億支手機、20億台穿戴裝置、20億台PC以及5億輛聯網汽車，未來都將成為代理式AI的重要載體。
在汽車、機器人與工業場域，艾蒙表示，未來汽車將同時存在兩層智慧系統，一層是與駕駛互動的個人AI代理，另一層則是負責導航與環境感知的實體AI（Physical AI）。機器人也將結合個人運算和感測技術，形成具備即時執行、環境理解與推理能力的層級式運算架構。
艾蒙指出，傳統對話式AI約需1萬個Token、推理型AI約需10萬個Token，到了代理式AI，每項任務可消耗100萬個Token以上，需求呈現數量級成長。他預估，2030年全球Token需求將較今年增加40倍，屆時全球的Token總消耗量將達到「百萬兆（Quintillions）」級別。
在此情境下，艾蒙認為代理式AI將改變系統，需要不同架構的硬體、作業系統與應用程式設計，他並首度公布高通代號為「Dragonfly」的新產品，進軍資料中心AI伺服器市場。艾蒙表示，藉由Dragonfly，高通產品組合已覆蓋整個運算光譜，從微型穿戴裝置，到高效能資料中心皆已納入版圖之中。
艾蒙表示，高通將在本（6）月24日投資人日活動中公布更多Dragonfly資訊。
