台積電執行副總秦永沛：最擔心工程師過度依賴AI

台積電執行副總經理暨共同營運長秦永沛表示，導入AI有四大隱憂，其中最擔心工程師過度依賴AI，逐漸失去獨立思考與判斷能力，AI能力快速提升，但盲目相信AI可能付出沉重代價。

秦永沛舉例說，美國房地產平台Zillow過去利用演算法預測房價，大量收購房屋，卻因為市場判斷失準蒙受鉅額損失，旗下房屋交易業務二０二一年稅前虧損八．八億美元，最終結束相關業務。另外，有AI公司在測試新模型的時候，模型竟然自行尋找系統漏洞，突破測試環境限制，連接外部網路，甚至取得更高存取權限，凸顯AI自主能力提升後可能衍生的資安風險。

秦永沛並點出AI對台積電的四大隱憂，包括工程師判斷力下降、大量晶圓報廢、廠務運作安全及機密資訊外洩。其中，他最擔心的是工程師過度依賴AI，喪失獨立思考能力，如果盲目採用AI建議，也可能造成大量晶圓報廢，甚至危及廠務系統安全。

秦永沛強調，AI仍是提升生產力的重要工具，台積電希望把資料收集、分析等例行工作交給AI，讓工程師專注在問題判斷和製程改善，而不是完全把決策交給AI。目前台積電已經運用AI比較不同機台的生產表現、找出效率差異，即使不增加設備，也能提升產能，軟體工程師約三五％程式碼已經由AI產生，但仍需由工程師審查和測試。

台積電目前的員工總數約是二０二０年的一．八倍，營收規模卻成長到約四倍，也就是生產力持續提升，面對少子化及人才需求增加，秦永沛說，台積電未來將持續透過AI減輕工程師負擔。