過去的版本，是用大量的人類棋譜來訓練AlphaGo，而這次的Zero版本則是只給了基本的圍棋規則，然後就讓AlphaGo「自學」，在經過一定的時間後，這個版本成了所有AlphaGo中最強的1個。
【達觀股市】人工智慧崛起 硬體復興時機
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今年5月，AlphaGo Master打敗了目前職業圍棋排名世界第1的柯潔，在強大的機器面前，人類只能感到絕望，至少在圍棋的領域是如此。上週，就在大家即將要忘記這件事情的時候，AlphaGo所屬公司DeepMind，在Nature上的一篇論文又喚醒了人們的記憶，這次他們推出的是AlphaGo Zero。
這說明了，只要在基本規則相對明確的情況之下，人工智慧不需要大量的數據也可以自行進行訓練，並在特定的領域中達到相當好的成效。除此之外，我們即將進入5G時代，物聯網、車聯網的應用將會創造出更多的數據，而這些都會成為人工智慧未來成長茁壯的養分。
運算拚速度 台積電受惠
這也是為什麼許多科技巨頭在近幾年大舉投入人工智慧領域的原因，包括Google、Amazon、Facebook、百度都是如此。因為越來越快的運算速度，越來越多的數據，讓深度學習可以真正實現，成為人工智慧的基礎。
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