主持此計畫的清華電機系教授鄭桂忠表示，目前的「電腦動態視覺」就像拍電影一樣，是由一張張連續拍攝的靜態影像組成，電腦必須完整儲存所有數位影像，再計算每幀影像與前一幀的差異，不僅速度慢、耗電、且很占用記憶體。應用在無人機上，則因太重，飛不快又飛不遠。
為取得突破，清華電機團隊邀請生科院教授羅中泉合作。羅中泉研究昆蟲的視覺與空間感知，從小小的果蠅、蜜蜂得到啟發，推演出「光流法」，也就是從光的流動來判斷周遭物體的遠近及移動速度，只擷取所見景物的輪廓及幾何特徵，來辨認障礙物及移動中的物體。
羅中泉解釋，這就像我們走在路上，不需太費力看清楚並記憶眼前所有建築物、招牌、人物特徵、車牌號碼，只用少許的注意力來看是否有車形或人形物體快速靠近就可以了。新的技術可以讓鏡頭專注於畫面中的「變化」，如有人招手、球飛過來，只抓取必要資料，就能加快影像處理速度、減少耗電。
鄭桂忠並讓電腦演算法也向生物大腦神經網路學習，也就是所謂的「剪枝」及「稀疏化」，把不重要的部分運算權重調為零，予以忽視，「零愈多，算得愈快，耗電也愈少。」團隊並取得重大突破，可以在記憶體內直接進行計算，不必在記憶體與CPU中央處理器之間來回搬運資料計算、儲存，可節省9成的功耗與時間。
團隊中的電機系教授謝志成負責開發感測器內運算，如應用於智慧監視或門禁系統，只需要簡單的鏡頭就可以判斷畫面上是否有人出現，還是不相干的狗或貓；一旦鏡頭判斷有人，再會將人臉資料傳到電腦的辨識系統比對來者是誰。由於不需要細部分析每幀畫面所有資訊，只需幾微瓦的電力就夠了，約等於一只燈泡百萬分之一的用電量。
電機系副教授呂仁碩是整合軟硬體的仿神經智慧晶片架構設計師，攜手團隊與國內IC設計領導廠商及台積電合作，開發新世代AI晶片。他表示，目前正開發無人機的關鍵主晶片，建立仿生無人機的必要自主技術。
團隊計畫未來運用新技術製作出體積比無人機還小的「搜救小蜜蜂」，在地震等災害發生時，穿越瓦礫與險境及時救人；並運用新世代無人機體積小的特性，開發可匿蹤的無人機。
