「現在正接近你的目的地！」AI機器人說出這句話之後，螢幕上隨即出現一台秀有「NVIDIA」的自駕車開往一棟建築。接著畫面一轉，一個會眨眼的無人機，用一鏡到底的畫面帶領觀眾走入輝達大樓，路上跟著虛擬路線行走的車、懸空夾物的機器手臂、一顆虛擬地球不斷切換地形等畫面映入眼簾，最後畫面來到資料中心機房，一場科技感十足的開場，徹底帶出輝達在AI領域的軟硬體實力。
此次GTC大會最大亮點之一，首當其衝不外乎輝達本業，在晶片處理器上的提升，包含新一代資料中心Hopper架構繪圖處理器（GPU）NVIDIA H100，將採用台積電4奈米製程，效能大大提升外，黃仁勳更說，只要20個 H100 GPU 就能撐起全世界的網路流量，顯見其效能之高。
每天網路上都有數千次億的互動，像是搜尋、購物和社交，這些都會產生數兆個機器學習模型推論，而這些的數據資料與學習的基礎都必須有一個強而有力的資料中心做為後盾。
「資料中心將成為 AI 工廠，用來處理海量資料並從中提煉出寶貴的智慧。」黃仁勳指出。NVIDIA H100 是全球 AI 基礎設施的引擎，讓企業得以加速推動各項 AI 業務的進展。
群益創新科技基金經理人黃俊斌表示，此次GTC推出的新品在規格上有滿重要的意義，包含採用先進製程，以及HBM3、NVLINK等獨特技術，不僅讓記憶體存取效能可以有效提升，同時也導入了小晶片（Chiplet）的架構，滿足AI所需的高運算力，甚至突破摩爾定律朝先進封裝技術邁進。
除了在硬體端秀出堅強實力外，近年輝達也在不斷厚植軟體的量能。輝達從一家晶片商，轉換成一個完全整合的系統供應商，一手掌握晶片、系統、軟體、應用程式等技術能力，「從來沒有一家公司可以完全整合這不同層級的技術，同時還完全開放」，黃仁勳說道。
黃仁勳談到，第一波AI學習如何感知與推論，例如影像識別、語音理解，以及影像或商品推薦。下一波AI浪潮是機器人，也就是由AI規劃的行動，相關的數位機器人、虛擬角色和實體機器人會自主感知、計畫與行動。
正如既有的AI框架（如TensorFlow和PyTorch等），已成為AI軟體相當重要的一部分，黃仁勳認為，Omniverse也將在機器人軟體開發上占有一席之地，預期將引爆新一波AI浪潮。
黃仁勳表示，機器人系統工作流程十分複雜，若將它簡化成四大支柱，包含收集並產生地面實況資料、建立AI模型、使用數位分身模擬、操作機器人等，而Omniverse就是整個流程中心。
黃俊斌分析，Omniverse就像是一個共享平台的概念，有點像是台積電「要成為大家晶圓廠的概念」，在這個平台上讓各界建立自己的應用，如車用、零售、元宇宙，甚至是打造第二個地球，而輝達則負責建構平台與終端裝置的技術，預期這個平台還會持續發展一段時間，未來後勢發展值得期待。
