有別於以往，不再是在螢幕彼端看著用AI做出來的小Jensen（黃仁勳），又或者猜測螢幕中所呈現的場景是真實存在，或者用AI模擬出來的畫面。NVIDIA暌違5年再次舉辦實體GTC活動，現場高朋滿座、人潮洶湧，而線上YouTube線上觀看人次更是超過六萬多次，就是為了一睹AI高速運算技術的最新變化與風潮。
「Welcom to GTC！」穿著一身皮衣加上牛仔褲，神采飛揚的黃仁勳向現場觀眾致意。接著他點出，「通用運算已經不敷使用，我們必須用另一種方式進行運算，以便繼續擴展、降低成本。加速運算比通用運算有更顯著的加速，這體現在NVIDIA參與的每個產業中，並造成巨大的衝擊」。
黃仁勳解釋，這個衝擊不是做出了一個產品工具，而是降低運算成本的同時，又能提高運算規模，可以完全模擬出所需要的產品，本質上是一種數位分身的概念，透過設計、模擬、操作的方式，加速整個產業數位化發展。「要做到這點，我們必須要加速運算這項技術」，黃仁勳強調。
接著黃仁勳點出與會中最大亮點，也就是此次推出的最新AI GPU架構—Blackwell，能使世界各地的組織能夠在兆級參數大型語言模型上構建和運行即時生成式人工智慧（AI），而成本和能耗比其前身最低可達25 倍。
Blackwell架構所建構的 GB200 晶片，共有2,080億個電晶體，採用台積電客製化4奈米製程製造，兩倍光罩尺寸GPU裸晶透過10 TB/s的晶片到晶片互連連接成單個、統一GPU。
「目前沒有什麼比 NVIDIA 硬體更好的 AI 硬體了。」特斯拉執行長 Elon Musk更給予極高讚譽地說。
Blackwell架構具有六項用於加速運算的變革性技術，這將有助於在資料處理、工程模擬、電子設計自動化、電腦輔助藥物設計、量子運算和生成式AI方面實現突破，這些對NVIDIA都是新興產業機會。
據了解，目前計劃採用Blackwell的眾多組織包括AWS、Dell、Google、Meta、微軟、OpenAI、甲骨文、Tesla和xAI等業者。
