騰訊人工智慧實驗室AI Lab，這是騰訊的一個前沿研究的機構。它的使命是自主研發AI最先進的技術能力，同時AI Lab也會和騰訊的戰略方向相結合，並且平衡一下關於研究和產品。
現在的AI的時代有3個趨勢，這些也跟騰訊相關。
第一，智慧物聯網。剛才說到的物聯網，包括現在的新的智慧硬體，比如說智慧音箱、智慧IOT等等一系列的場景相結合，裡面需要的AI能力就是新一代的人機交互的系統，包括人臉識別、手勢識別、自然語言處理、語音辨識等等一系列的能力。
第二，AI進入物理世界，比如無人駕駛。
第三，企業的AI賦能，不只是智慧城市，還有醫療、金融等行業都需要AI。
我們實際上有3個目標。
第一，對騰訊內部，能夠打造一個非常強的研究能力。另外我們的研究能力不光為了研究，而是要和公司的產品結合，我們需要把我的研究方向和公司的戰略相結合，這便是開頭提到的平衡研究和產品之間的關係。
第二，除了面對騰訊內部的一些產品，也會著重和公司外面的一些產業結合，這是因為現在的AI正在影響著各行各業，作為AI Lab我們也希望在一些平臺或者是在一些產業上產生影響力，從而說明公司形成一個生態系統。
第三，我們希望和學界相結合，幫助我們連接公司和學校，給學校培養更符合工業界所需要的AI人才。
剛開始的時候我們提到我們是一個最好的研究機構，所以我們需要打造研究能力。在研究上，我們主要聚焦於4個與AI相關的方向：
- 機器學習。
- 電腦視覺。
- 語音辨識。
- 自然語言處理。
那麼從研究的方向上來講，我們主要關心的是：
- 決策。
- 生成。
- 做理解。
在不到2年的時間裡，我們大概招了70名左右的研究人員，我們有非常強的研究能力，那怎麼去顯示我們的能力呢？實際上一個方向，用我們在學術會議上發表文章的能力，這是一個標準來衡量。
我們在2017年發表了100多篇文章，這些文章顯示我們更加關注於非常前沿的問題，其中不乏學術界的頂尖會議和期刊，這就顯示我們的研究能力。
除了研究之外，我們也要和公司相結合，這是我下面要講的，裡面我想談一下，騰訊在整體公司戰略上，有3個重要的方向。
- 遊戲
- 社交
- 內容
結合上述3個方向和應用研究相結合我來舉幾個研究分享的例子，並且應用和研究結合。
騰訊是世界上最大的遊戲公司，其致力於幫助遊戲在遊戲的設計、體驗以及在遊戲的一些競技上不斷提升，比如說在遊戲體驗上，我們會和產品部門合作在一些多人對戰遊戲上，進行個人體驗的提升。比如說在《王者榮耀》中，斷線是一個很不好的體驗，但是如果有一個AI，能夠幫助你的人在你斷線的過程中達到相同的水準，能夠替代你直到你重新出現，這就會大大地增加遊戲的可玩性。
除了這些跟產品應用相結合的研究，AI Lab也進行一些前沿的研究。我們做了一個遊戲叫做“絕藝”，目標是在一系列複雜遊戲中超過人類玩家。遊戲作為AI的一部分，是一個很好的場景，是物理世界的抽象和簡單地虛擬化的過程，在這個場景能夠產生大量地資料，用來提升和測試AI演算法的性能，所以在這個場景如果我們能做得非常好，把這個能力轉到物理世界，而對其他產生影響。
這個項目是2年前，大概在DeepMind AlphaGo的論文發出來以後，我們基於他們的文章所建立的一個項目，經過2年的努力，在面對職業的圍棋選手時，獲勝的概率差不多有90%，包括它贏了世界最強的柯潔等等一系列選手。
我們會持續的研發基於圍棋，希望在中國古老的所謂一個國粹的這麼一個遊戲上，我們走的更深，我們相信在這個過程會發現很多非常強的演算法。比如說增強學習的演算法，而這些演算法可以平移到其他的問題上，所以這個是我們作為圍棋研究所希望達到的目的。
再舉一個例子，像微信和QQ這樣擁有成億的使用者的社交產品中，我們所需要的一些技術就是新一代的人機交互技術，包括語音辨識和自然語言處理等一系列技術，它們將會在下一個應用場景，比如說在智慧硬體和智慧音響等等一系列產品上產生非常大的作用，因此我們希望與產品部門相結合不斷去打造非常強的系統，從而影響人們的生活。
舉個例子，就說我們在AI Lab在不到2年時間裡面，在內部開發中，我們也開發其中包括語音辨識的系統和自然語言等像科大訊飛那樣即時翻譯的機器翻譯系統。接下來我要討論的是是騰訊公司非常投入非常大的一部分資源，比如說視頻上、文學上、新聞上以及在音樂上等等一系列的領域，都有非常強地內容。這裡面我們需要做什麼事情呢？
1、對不同的內容體，比如文本、錄影、圖像等進行理解。而在理解之後，我們需要把他們做推薦給用戶，讓使用者更好的消費這些內容，希望使用者在這些內容上花更多的時間，這是我們希望達到的目的，提升使用者體驗。
2、我們會做一系列的創造，我們這裡的創造是用自然語言能力，比如用自然語言能力做的新聞寫作，比如說我們的Dreamwriter產品可以進行新聞寫作，從而迅速將資訊傳達給讀者。在這個項目中，我們會著重做一些更加前沿的NLP技術，並且利用這些技術能夠幫助機器人寫更複雜的新聞。這是我們結合前沿研究與產品相結合的專案，而且它的確能夠給很多的用戶帶來便利。
除了和騰訊內部產品部門相合作外，AI Lab也會和外部公司相合作。其中一個項目，我們所做的是一個開放的平台，就是把我們在公司內部產品、部門相合作所做的一些系統開放出去，給外部的開發者、初創公司來用。這個系統目前已經有部分被開發，今年我們有更多功能會對外開放。這裡其實也已經有非常多的初創公司和外面的開發者在用這個系統了。
AI Lab還有和學術界合作交流的專案，能夠幫助學術界更瞭解工業界的問題，能夠培養更好的人才。最後總結一下，我今天講的是怎麼樣在中國高科技的公司裡建立AI的技術能力，而這裡比較核心的是怎麼把我們的研究和公司戰略相結合，怎麼平衡公司的研究和產品的關係。對於AI lab來講，我們希望支持公司的願景，做更好的產品，給人們提供更有價值的服務。而在這個過程中，我們希望能夠開發更加先進AI的技術——Make AI everywhere！
