2016年，AlphaGo與韓國九段棋士李世乭展開世紀對決時，黑嘉嘉完全不相信AI會打敗人類。彼時，職業棋士還要讓AI三、四子，沒有棋士想過，人類的世界第一可能敗陣。「最多1比4？或者，2比3？但，李世乭九段一定是贏的一方，」黑嘉嘉回憶，第一盤輸時，她還堅信，棋王只是在試探對方棋力。「但第二盤…」她倒抽一口氣：「那是（人工智慧）壓倒性的勝利。我非常、非常錯愕，想說：『喔，我過去20年所學的圍棋，要全部重學一次了。』」
修正計算模型 線上課程檢定
7年過去，AI重定義圍棋這項古老的智力競技，29歲的黑嘉嘉也成為台灣段位最高的女子棋士。今年杭州亞運，她再度代表台灣參加女子團體賽，雖未能如13年前奪得銅牌，但這2年，她參與投資圍棋人科技，並創辦「黑嘉嘉圍棋教室」品牌，無論線上課程或今年上線的「圍棋國際圍棋能力檢定」（IGQE），正帶領台灣圍棋教育產業轉型，而團隊背後核心技術正是AI，且是「弱化的AI」。
「現在AI太強了，但這麼強的AI，初學者或進階學習者只會感到挫折，」黑嘉嘉解釋，最好的學習情境是有輸有贏，但現行的AI計算超強，打遍人類無敵手。「好像數學，剛開始一定教一加一，AI卻在初學階段就教你微積分，」職業棋士九段、圍棋人科技負責人林至涵觀察，現行圍棋AI，普遍調弱的方式只是設定幾手沒邏輯的差棋，「很不自然。人的弱跟AI的弱不太一樣，人的弱有些邏輯問題，但不會隨意犯錯。」此外，一般高手用的圍棋AI，僅顯示變化圖與機率，初中階的學習者也缺乏解讀能力。
為了克服AI的門檻，黑嘉嘉背後的團隊靠累積多年代工的技術經驗，和國內3大棋院體系等20多家圍棋教室合作，請老師與學員大量測試回饋，修正AI計算模型，從初學到業餘最高段，將學生程度細分成一千多個等級，並附上文字復盤解說。「很多人不知道，圍棋比賽雖是中日韓稱霸，但台灣圍棋兒童教育扎根最久，」參與合作的台灣圍棋協會祕書長馬衡立說，「中日韓的訓練，以競技圍棋、培養頂尖棋手為主，台灣因幾個愛好圍棋的企業家希望推廣，30幾年前，兒童圍棋教室在台開枝散葉，現在中日韓每年都會派代表來取經，學習怎麼開圍棋教室。」
有大量評測的AI模型，過去棋力檢定靠比賽勝利升段的方式，才有標準化檢定的可能，也改變家長為了讓小孩升段，千里迢迢帶他們到偏遠縣市比賽的歪風。黑嘉嘉圍棋教室線上課程，現在有近3萬人付費使用，英文版的課程語音以AI生成，年底公開。而今年推出的國際圍棋能力檢定，上線3個月，已有1萬多人參與，包括香港、北美。「圍棋這個產業一直是靠喜好的人贊助或投入，沒預期得到回報，我們也是做下去才發現，欸，好像蠻有前景的，」本身是業餘二段的圍棋人科技行銷長王之佑笑說。
復盤看到希望 不要輕言放棄
黑嘉嘉更沒想過，7年前受到AI震撼教育，20年學習框架打掉重來，而今竟以AI為核心，開啟一系列圍棋教育改革。她6歲學棋，14歲定段。定段前，因一家搬到美國，她苦無學習環境，每天凌晨4、5點起床，上網練戰，「因為時差，我起床時，高手可能已經睡覺，當九段的帳號找不到對手，我就重新開一個帳號，從三段下到九段，最後累積20多個九段的帳號。」她現在回憶，AI出現前，很多時候不太確定自己復盤的內容到底對不對、輸贏關鍵在哪一手，花很多時間摸索，仍茫然，「AI出來後，其實它可明確地告訴你答案，這手棋，勝率掉7、8成，就是你的敗兆。」
AI帶來陣痛，圍棋比賽變得更考驗年齡、體力，棋士的巔峰年齡不斷提前，但AI也提高學棋的效率，今年台灣棋士許皓鋐拿下圍棋金牌，或是AI弭平高手訓練門檻的結果。而AI打開的下棋思路，也讓人類對下棋依然興致昂昂，「有一次比賽，我以為下到某個地方已完全沒希望，後來確實也輸了，但輸入AI發現，原來下到某個地方，我還有機會可以翻盤，還有一手棋是好棋，只是我沒有看到，沒想到是AI看到希望，之後真的會讓自己更加小心，不要輕易地放棄。」
只不過，錄製線上課程時，她跟AI一樣，也經歷強者調弱的過程：「要完全放掉職業棋士的身分，講到初學者能夠理解，前期非常、非常挫折，常常3、5分鐘的課，要錄3個多小時。又是我熟悉的領域，挫折感更強。」但也因為錄製課程，需要示範，她才能重溫最初學圍棋的動力—吃子的樂趣，「吃子永遠是一個快樂的世界。（職業棋士）比賽，很難碰到這樣的情況了。」
問她對現在才要受到AI洗禮的產業，有沒有什麼建議？她側頭甜笑：「可能會需要一個適應的…過程？之後你會開始思考，怎麼從它身上獲得最大的利益、跟它合作的方式 ，我們不再想著打敗它，因為，我們也沒有辦法打敗它了。」
