「香港賽馬會打電話來說我中獎,最後說要先繳一筆稅才給獎金,我差點要去匯款,上網Google才發現這是詐騙!」Gogolook共同創辦人、執行長郭建甫說起十多年前被詐騙經驗,說罷他熟練地接了個創業哏:「很多人接到詐騙電話第一件事是去找警察報案,我們不是,我們是創業、做一個APP,再去找警察合作。台灣十幾年前的詐騙已經領先全球。」
提供數位防詐 錄取左派員工
郭建甫說的APP,台灣人平均每3到4人就有下載,還活躍使用,那就是篩選可疑來電的Whoscall。2011年,郭建甫與大學時期認識、一起參加商業個案競賽的鄭勝丰、宋政桓合作創業,人工智慧學校的創辦人陳昇瑋寫信給他們,「我們還是很新的Startup(新創),這麼厲害的AI科學家怎麼會寫信我們?」原來,陳昇瑋注意到他們手中握有的資料可以AI優化,便協助導入機器學習,讓他們從一開始只仰賴Google搜尋、社群回報,進階到人機協作,慢慢堆疊出龐大資料庫。
10多年過去,Gogolook以AI核心技術開發的Whoscall、美玉姨等APP在防詐、查證假新聞領域成為熱門工具,今年7月在台灣IPO,Gogolook也成為第一家在創新板登板的軟體公司,股票上市開盤即直奔漲停,在台灣資本市場僅占0.5%的軟體業中宛如奮力開出一朵花。今年11月,Gogolook在台灣舉辦第一屆亞洲防詐峰會,泰國、馬來西亞、菲律賓的警政機構皆派出官方代表,台灣刑事局、警政署、檢察官也出席分享最新觀察。
2016年,Whoscall與警政署合作,分享犯罪情報、警示用戶。成功的公私合作也擴展到亞洲,韓國、香港、馬來西亞、日本,都複製同一套模式—累積當地資料庫、符合當地法規,時機成熟後與公部門合作。郭建甫解釋:「可複製代表信任,如果你的做法不符合世界共識標準,就沒有辦法推出去。」例如泰國政府在疫情期間,自己做數位轉型,造成個資外洩,詐騙案件飆漲,後來新進的數位疫苗計畫,選擇與台灣合作,進到鄉鎮宣導民眾使用Whoscall。「(泰國跟台灣的)時間差大概6、7年,我們的利基點是我們更懂詐騙一點,我們的技術、經驗可以提供適合的solution(解決方案)。它是一個免費的防詐工具,民眾滿樂於使用,也覺得台灣的產品蠻值得信任。」他也以香港為例,「協助市民做防詐跟政治沒有什麼關係,(香港)政治體系改變,但合作仍然持續。」
郭建甫認為,台灣在AI浪潮中扮演的角色是信任。「AI的核心是資料處理,一個國家要發展自己的AI願景時,它要不用中國大陸那一套,要不然用美國那一套,這是不同需求的價值觀。中國的價值觀就是全民監控,世界上的華文使用者選擇solution的時候,不太可能選中國開發的資料和大型語言模型,但美國本身也有很多種族偏見。相較之下,台灣這樣的中立小國反而有優勢。」
郭建甫表示,AI會學習人類所有善良與邪惡的行為,自己創辦Gogolook的出發點是為了人類社會好,才選擇防詐領域。他說公司面試員工傾向挑選有左派思想、利他精神與正義感的人,可能與自己從小性格有關,「小學的時候,隔壁桌同學因為字寫很醜被扣分,我成績很好,可是我的字也很醜,我就在全班面前對老師說:『我的字跟他一樣醜,為什麼我沒有被扣分?』我在挑戰老師有歧視這件事。」
詐騙訊息進化 期盼信任勝出
Whoscall剛上架時,許多人認為它很快會被取代。然而,Whoscall靠著客製化、在地化不同國家的詐騙情境,反而越發受到市場信任而茁壯。今年推出的袋鼠金融(Roo AI)以生成式AI回答使用者關於各種金融投資商品、信用卡、貸款相關資訊,辨識其中陷阱;Message Checker針對Line、Facebook、IG中的訊息進行分類和過濾。儘管仍不完美,郭建甫希望能解決大家因資訊落差而落入陷阱、受害的情境。
隨著AI演進,可以想像未來會有更多深偽、語音複製生成的詐騙訊息,「我們正在研發的就是去判斷這些語音、文字、圖像、影像是不是用AI做出來的?」但道高一尺魔高一丈,詐騙與假訊息的技術也不斷進化,充滿正義感的郭建甫仍然相信「信任」的力量終將勝出。