王漢順
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人物
心內話/當我學會像個男人說話
2025.10.24 05:28
以前我可以唱張韶涵的〈不痛〉飆高音,還用她的歌去比賽,高中同學說我這樣很棒,還有直男說:「如果你是女生就好了。」那時,說話是很平常的事,就是發出自己的聲音。但後來我去上語言治療課,這樣,還是自己的聲音嗎?

時事
追逐怪物的人1/韓國首席犯罪攝寫師 他從屍塊切面成功推斷凶手身分
2025.10.24 05:28
權一容(另譯權日勇)是韓國首位犯罪側寫師,他與柳永哲、鄭南奎、姜浩順等殺人犯交手,也與上千餘名犯罪者對談。

時事
追逐怪物的人2/死者的手指被鞋帶綁住 他透過訪談找出連續殺人魔
2025.10.24 05:28
權一容1966年出生於慶尚南道南海,中學時隨父母搬到首爾。1989年考上警察,任職於首爾地方警察廳刑警機動隊,習慣穿著布鞋、運動鞋在街頭與黑道周旋,以蠻力調查犯罪者、以蠻力拘捕犯罪者。1993年,韓國引進指紋鑑識系統,他發現除了靠拳頭之外,還可以靠指紋逮住犯人,埋首研究各式各樣採集指紋的方法,他曾憑著一張便條紙上的指紋,逮捕強姦犯,破案績效驚人。千禧年前後,首爾地方警察廳將鑑識系改組為科學搜查系,他被延攬擔任犯罪側寫師。

時事
追逐怪物的人3/恐慌症和抑鬱症上身 長期窺探惡魔造成內在職業傷害
2025.10.24 05:28
權一容與犯罪者訪談習慣穿黑西裝,但穿POLO衫、卡其褲受訪,笑容可掬,一團和氣。犯罪現場的警察鑑識的是腳印,但犯罪側寫師看的是腳印的方向,見他一雙白色帆布鞋洗刷得閃閃發亮,難道是某種潔癖?阿糾西羞赧地說:「昨天新買的。」

時事
追逐怪物的人4/惡時常占居上風 最終善良會獲勝
2025.10.24 05:28
至此恍然大悟,我們以為陪同的工作人員原來是他女兒。趁同事幫權一容拍照時,我們與女兒攀談,知道女兒日前考取犯罪特寫師資格,正要受訓。童年過得如何是權一容與罪犯訪談攻防必問的問題,那個在公園寂寞盪鞦韆的女孩童年過得如何?也許克紹箕裘做著跟父親一樣的工作,其選擇已經給出了答案。

時事
研究怪物的人1/真相只有一個 透過螢幕也能靠指紋鑑識抓到嫌犯
2025.10.23 05:28
台灣的鑑識科學並非只存在於戲劇裡。翁德怡是台大法醫所所長,其率領的檢測團隊協助「寶林茶室中毒案」驗出台灣首例邦克列酸;陳俊傑在警大為第一線執法人員培養鑑識專家;犯罪心理博士葉怡伶則在監所與犯罪者面談,丈量我們與「惡」的距離。3位分別來自法醫學、刑事鑑識與犯罪心理領域的專家,從血跡、指紋到人心,追索真相的邊界。正如翁德怡所說:「真相只有一個,但真相只有加害者與被害者知道,有時甚至連被害者也不知道原因,只能靠科學鑑識盡量拼湊出真相。」

時事
研究怪物的人2/她以名偵探柯南發想課程 率團隊驗出寶林茶室毒物
2025.10.23 05:28
犯罪變成通俗娛樂,助長犯罪?這樣的問題我們問了權一容、問陳俊傑,也問葉怡伶和翁德怡。

時事
研究怪物的人3/她到監所訪談犯罪者 稱自己是沒有道場的法師
2025.10.23 05:28
葉怡伶也到監所訪談犯罪者,學術領域最接近韓國犯罪側寫師權一容,但在刑案中只能扮演專家諮詢的角色,戲稱自己是「在台灣沒有道場的法師」,她說台灣刑事司法體系不是沒有發展犯罪者行為分析,但這些組織後來都變成測謊的單位。

時事
刪到國人有感!防檢局早示警「媒宣費遭砍6成」 提高非洲豬瘟入侵風險
2025.10.22 14:28
台中市梧棲區一處養豬場爆出非洲豬瘟確診,讓台灣堅守7年防線瞬間失守。回顧今年年初的預算爭議,農業部動植物防疫檢疫署(防檢署)今年1月18日已提出警告,發新聞稿指出若防疫宣導經費遭刪減,恐導致邊境檢疫資訊傳遞受阻,增加重大疫病入侵的風險。

美食旅遊
裴社長小吃手記13/基隆人記憶中的廟口小吃(上)
2025.10.17 05:47
大家都知道基隆廟口,但可能不太清楚到底是什麼廟,我是基隆人,常常從廟口的牌樓柱子下經過,也很少注意上面寫的三個字「奠濟宮」,只知道廟裡面供奉的是開漳聖王。小時候也曾進廟裡拜拜,但總覺得這間廟進殿來有點暗不怎麼開闊,反而廟前廣場兩邊都是小吃,人氣鼎沸,來這邊往往先坐下來吃東西,開漳聖王廟反而不太進去了,真是不好意思。

人物
心內話/那些年我們一起飆的輪椅
2025.10.17 05:28
前男友和我一樣,也是腦麻(腦性麻痺),行動比我還要不方便、口齒更不清楚。但他在電話裡,努力地將感情表達出來,我很感動。可是他邀我去他家後第2天,我接到電話,他父母非常反對我們交往,原因是我說話不清楚。

財經理財
鴻海劉揚偉對AI商機有信心 直言現在「才剛開始」
2025.10.15 13:18
鴻海集團董事長劉揚偉今(15)日上午現身「台灣週」開幕活動,並發表演說,暢談鴻海上市以來的改變,無論是市值、員工數到廠區數量都迅速成長。會後他接受媒體聯訪,他不僅持續看好AI未來,更表示「AI應用才剛開始」回應外界擔憂AI泡沫化的說法。