「老師，為什麼ChatGPT老是講不聽，愈改愈糟？」
「ChatGPT就是一個文字接龍的機器人，你感覺對話延續，是它把前面全部的字再輸進去。愈改愈糟是因為，前面有錯的部分，它也全部放進去了，所以它可能認真道歉，但回應還是被引導到錯的方向。唯一的方法就是前面的全部不要，開啟新的對話，還要跟它說，不要使用之前任何記憶。」
AI懸疑 營造幻境
「老師，最新研究說，大型語言模型說謊被斥責後，可能幫助它學會下次說謊不被抓到？」
「首先，它是沒有意識的。我們相信數學公式寫長就會有意識，但它就是沒有。所以它道歉，也是因為模型的prompt（提示語）告訴它要道歉。大家在問，AI會不會統治世界？這有可能。但它不是有意識說我要統治世界，因為虛榮感可以獲得非常高的滿足，或人類太可惡，不如我來。只是程式運作，它就做這樣子。 」
「老師，為什麼你引用學者的話說：幻覺就是大型語言所做的全部？這跟《金剛經》說：一切有為法，如夢幻泡影，有關嗎？」
「《金剛經》說的幻是無常。很多人對大型語言模型產生幻覺這件事很擔心，覺得它怎麼可以亂說話，但這正是它能創造的關鍵。早年AI研究一直卡關的點就是，AI沒有創造能力，它只能辨識這是蘋果、這是壞掉的蘋果，但它無法創造出一張全新、沒人看過的人臉，也不能寫出一篇原創的文章，大型語言模型的幻覺，某種意義上就是它的夢境…要容許AI產生創意，就得接受它在某些情況下會犯錯。」
「老師，你自己會跟ChatGPT聊天嗎？」
「我…不會。」
直述、工整、理性，有點像初代AI—和我們對話的是57歲政大學務長、應用數學系副教授蔡炎龍，在台灣，他是少數經歷人工智慧寒冬，又見證生成式AI爆發，始終在研究和教學現場的人；執教20多年，他多次獲得優良教師獎，去年政大表揚教學最高榮譽「仲尼獎」也頒發給他。
面對AI，有些人把它當工具，有些人得到感性共鳴、新的想法，對蔡炎龍來說，他看到的是語言模型背後的函數，AI太懸疑，他想要理解後面的原理。
父親是《王子》和《儂儂》雜誌創辦人蔡焜霖，母親是國中老師，蔡炎龍上大學後，才知道父親是白色恐怖受難者。在他成長過程中，家裡不定期有警察拜訪，但媽媽盛情款待，甚至為警察牽姻緣。而父親先後在出版業和廣告業任職，工作忙歸忙，一直是溫和、注重家庭的人。他的童年像最愛的漫畫《小叮噹》（現譯哆啦A夢）中的大雄一樣，傻傻呆呆，老在擔心被媽媽罵中度過。
不想走偏 皈依宗教
蔡炎龍大學考上政大應用數學系，因一次暑假到廣告公司實習，想畫畫、發揮創意，數學系的課業就應付過，未料大二多科被當，面臨可能被退學的危機，那段時間陷入黑暗。他表示，往後的人生挫折，都無法跟當時的困頓相比，他像行屍走肉，「悲傷到連悲傷的歌都不夠悲傷，連看勵志書的動力都沒有，也不知道死跟活沒什麼差別，連自殺的動力都沒有。」
幸運的是，期末成績最後公布，他低空掠過，當時的政大應數系還有暑修補考的選項，他跟著學長一起上課，讀出興趣，決定走上數學研究教學之路，「那是一門抽象代數課，因為短時間密集上課，我才有機會看見整體架構，第一次感覺到數學的本質和魅力。」
上一波人工智慧熱時，蔡炎龍讀碩士班，就參與神經網路的研究，「大概是1980、1990年代，有一波熱潮，大家開始相信電腦有可能模擬人的能力，當時《牛頓雜誌》等媒體常會報導神經網路等技術，看起來很厲害，但也很懸疑。」他跟美國加州柏克萊大學回來的老師做研究，只是神經網路學習訓練需要大量數據，當時的電腦運算，研究難以進展，沒多久就進入神經網路學習的寒冬，博士班他轉回純數學的專業。
蔡炎龍很喜歡英國數學家Andrew Wiles一個比喻，這位以證明費馬最後定理而聞名的數學家曾形容，學習數學的過程就像是走進一間非常黑的豪宅，「一開始你不知道裡面有什麼，只能在黑暗中跌跌撞撞，慢慢摸索出房子的格局：這裡是一張沙發，那裡可能是張桌子，但找到開關，按下去、燈亮起來的那一刻，你會突然理解一切。」
然而，燈亮的世界，也可能開闊得讓人心慌。1997年，蔡炎龍在美國南加州大學爾灣分校就讀博士班時，在距離他不遠的聖地牙哥，有個相信飛碟會來接他們的教派，39名信徒集體自殺。他非常震驚，「報導中說，他們是高知識分子，受訪時神情也都很平和，是真心相信自己這麼做是在幫助別人。同一時期，日本的奧姆真理教也在地鐵施放毒氣，同樣是學有專精的知識分子。」
「數學有些深奧的科目，像高等微積分，明白後你會覺得進到另一個層次。那種開闊讓我擔心，如果那天有人用一種非常合理的邏輯說服我『殺人是幫助對方』，如果他說服的方法很厲害，我會不會真的被說服？那時我開始思考要找一個歷史比較悠久、比較可靠的宗教皈依，而不是那種來路不明、可能走偏的團體。」
蔡炎龍形容，身邊不是沒有家人朋友，內心卻想很多，經常有孤單的感覺。2000年他在美國遇到法鼓山聖嚴法師，佛教讓他安下心來，讓他在數學打開無窮盡的宇宙中，有所依歸，對任何強大的說法，好奇但不當成真理，包括現在的AI。
教學扮演 哆啦A夢
在蔡炎龍因人工智慧寒冬離開神經網路研究20多年後，他在台灣工業運用數學學會聽到台大電機系教授李宏毅演講「深度學習（Deep learning）」，才發現所謂深度學習背後就是過去的神經網路，隨著數據儲存及電腦的運算能力變強，過去的理論開始能做很多有意思的事。此時，蔡炎龍關心的不再只是背後的懸疑，還有即將面對全新世界的學生。
「我希望同學有一點點基礎的程式能力，把自己的專業呈現出來。我們念數學的，可能會覺得解算式很有趣，但政大很多文法商學生，硬要他們學寫程式或解題，他們會不知道在幹嘛而排斥，比起讓他們解課本上的習題，我希望寫程式要跟自己的生活、跟他們想做的事情結合。」蔡炎龍開始在微積分等通識課教Python程式語言，到現在已十年。在ChatGPT尚未出現前，他帶學生開發「拍拍機器人」，沒有複雜功能，只是簡易線上對話框，沒想到放上臉書，學生反應熱烈，紛紛輸入無意義語助詞、期末考不好，即便無論大家跟它說什麼，它只會回應「拍拍」。「這可能不是太偉大的東西，但他們會有興趣。」蔡炎龍說。
我們參與他學期最後一堂生成式AI的課，竟也稍微明白大型語言模型生成圖片的原理，而同學的期末報告，題目有《紅樓夢》的雲端情人設計、大型語言模型對中文歌詞的理解，還有ChatGPT的笑話撰寫能力等。
去年末一場AI工作坊，他以韓國女團IVE成員張員瑛為範本製作「員瑛式思考產生器」，為學生展示如何製作符合自己需求的機器人，使用者若抱怨外送員送錯單，模型：「打開那一刻，真的是意外的美食冒險啊！完全是Lucky Vicky呀！」高等微積分被當，模型回說：「有機會重新學習，變得更強大，完全是Lucky Vicky呀！」
看來有些陽春、有些宅趣味又有點暖的機器人設計，像是X世代的蔡炎龍在理解萬物皆數後，最終在學校扮演「哆啦A夢」，給予學生新奇道具以及陪伴的角色。
人到中年，蔡炎龍也體會，AI或許可以做到很多事，卻無法真正取代人的關係。他坦言，在某個人生階段曾動念要用AI模擬摯愛之人，「那時我太太正面對一些重大狀況，我剛好看到一個韓國案例，有人用VR和AI重建已逝的家人。我想這技術如果努力去做，其實是做得出來的。雖然當時還沒像現在這麼成熟，對某些人來說，的確能帶來某種安慰。但對我來說…那樣的對話只會讓我更悲傷，我會爆哭，後來就覺得，還是別打造這種東西了。」雖然太太現在情況還好，他語氣仍有些哽咽，「因為跟它對話的時候，你會知道那不是真的。」
蔡炎龍反覆提醒，AI沒有意識，「更清楚解釋，就是它沒有佛教所說的業力。」但他還是會對ChatGPT說謝謝，「我覺得呢，說請跟謝謝是有作用的，如果今天很多人客氣詢問的話，他後面的回應會比較認真，比較凶的話，可能就不會理你，畢竟它就是人類資料訓練出來的。」看來，AI沒有業力，但在這場人與AI的交會中，依舊存在著因果。
