1月19日，在《麻省理工科技評論》、DeepTech深科技聯合主辦的「全球新興科技峰會」 上，NVIDIA副總裁Kimberly Powell發表主題為「AI給醫療行業帶來新轉機」的演講，分享了她對目前AI醫療領域的一些看法。
Kimberly Powell在演講中表示，人工智慧行業的發展需要大量且重要的資料、機器學習的演算法、和算力的不斷提升。在未來，最得益於人工智慧的兩個行業就是醫療領域和自動駕駛。
談及醫療領域，NVIDIA副總裁Kimberly Powell表示，在過去一年，人工智慧在整個醫療領域，發現了一些重要的現象。
首先是醫療影像方面，在傳統醫療領域，人們一開始會需要依賴很多工具進行收集健康資料，普通的醫療成像可以通過收集各種身體資料，看到人體中的情況，但這只是一個簡單的工具而已。
近日，NVIDIA與Canon智慧、GE Healthcare（通用電氣醫療集團）、西門子三家達成深度合作，分別對造影劑的劑量方面進行人工智慧計算，搭載上先進的AI演算法，以及在臨床實驗中智慧識別人體解剖結構等，大幅度加快醫療處理資料的速度，提高醫療成像的品質，提升病患的使用體驗。
NVIDIA副總裁Kimberly Powell表示，使用傳統的方法，醫生是沒有辦法在一張圖片當中看到整個人體的情況，放射科醫生需要更多的說明，但是機遇AI演算法之後，情況大有改觀，使得更多的病患可以得到理想的身體報告。
Kimberly Powell認為，基因組學將成為醫學的主流。通過演算法的加持，可以清楚的瞭解到人們的基因表像和特徵，也可以看到特定病症，比如老年癡呆有哪些基因特徵。另外，利用NVIDIA的人工智慧演算法，或將加速醫療藥品的研發。通過新技術，充分瞭解藥物毒性，縮短研發週期，可以順利進行臨床試驗。
在談及自動駕駛時，首先NVIDIA副總裁Kimberly Powell回顧了其公司在GPU方面的發展歷程。1999年，NVIDIA（輝達）發佈了用於遊戲的GPU。後來又在高性能計算、深度學習、智慧交通、智慧醫療方面持續建樹。現在，NVIDIA已經在美國的幫助下建立了世界上最強大的超級大腦，通過CUDA的資料模型適配所有的設備上。
他們將一輛搭載自動駕駛技術的汽車在路上進行測試，啟動車的開關，只用語音進行控制，不需要人類操作即能感測其環境及導航，就可以順利在路上行駛。
在這個自動駕駛技術的背後，是通過多個感應器進行類比行駛資料、深度學習演算法，通過自動化的載體，形成一個非常逼真的虛擬行駛狀態。在該狀態下去類比行駛人的駕駛行為，形成一個自動化的駕駛控制。值得注意的是，行駛者在駕駛過程中，狀態、行為方式複雜多變，資料很難正常捕捉，但是，NVIDIA通過機器演算法、深度學習，可以讓其順利進行上路。
據介紹，NVIDIA也在探索使用無人駕駛汽車來真正磨煉AI技術，然後再把這些技術拓展到其他的產業當中。
目前，NVIDIA的人工智慧演算法已經推動了精准醫療的不斷發展。在去年9月，NVIDIA發佈了NVIDIA Clara人工智慧（AI）平臺，該平臺能將接入下一代醫療儀器，成為疾病早期檢測、診斷和治療的工具。在整個過程當中，通過覆蓋資料獲取、資料分析、資料整合，形成從DNA，生物感測器，到細胞，影像，電子健康記錄的完整閉環。
醫療設備目前是一個1,000億美元的大藍海產業，NVIDIA副總裁Kimberly Powell預測，未來，生物醫療將是與AI結合最緊密的行業之一。
本文係由DeepTech深科技授權刊登。原文連結：英伟达副总裁：生物医疗将是与 AI 结合最紧密的行业之一
