2019.01.27 06:30 臺北時間

AI將為醫療帶來新轉機 NVIDIA副總裁分析預言

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英偉達副總裁Kimberly Powell。
英偉達副總裁Kimberly Powell。
剛剛過去的2018年,AI醫療行業發生很大變化。機器學習(ML)技術逐漸成熟,AI已經開始應用於可獲取大資料的問題中,醫療、教育等服務性行業也將發生轉變,AI技術正在成為醫療領域的新發展、新趨勢。
1月19日,在《麻省理工科技評論》、DeepTech深科技聯合主辦的「全球新興科技峰會」 上,NVIDIA副總裁Kimberly Powell發表主題為「AI給醫療行業帶來新轉機」的演講,分享了她對目前AI醫療領域的一些看法。
Kimberly Powell在演講中表示,人工智慧行業的發展需要大量且重要的資料、機器學習的演算法、和算力的不斷提升。在未來,最得益於人工智慧的兩個行業就是醫療領域和自動駕駛。
談及醫療領域,NVIDIA副總裁Kimberly Powell表示,在過去一年,人工智慧在整個醫療領域,發現了一些重要的現象。
首先是醫療影像方面,在傳統醫療領域,人們一開始會需要依賴很多工具進行收集健康資料,普通的醫療成像可以通過收集各種身體資料,看到人體中的情況,但這只是一個簡單的工具而已。
(取自DeepTech)
近日,NVIDIA與Canon智慧、GE Healthcare(通用電氣醫療集團)、西門子三家達成深度合作,分別對造影劑的劑量方面進行人工智慧計算,搭載上先進的AI演算法,以及在臨床實驗中智慧識別人體解剖結構等,大幅度加快醫療處理資料的速度,提高醫療成像的品質,提升病患的使用體驗。
NVIDIA副總裁Kimberly Powell表示,使用傳統的方法,醫生是沒有辦法在一張圖片當中看到整個人體的情況,放射科醫生需要更多的說明,但是機遇AI演算法之後,情況大有改觀,使得更多的病患可以得到理想的身體報告。
Kimberly Powell認為,基因組學將成為醫學的主流。通過演算法的加持,可以清楚的瞭解到人們的基因表像和特徵,也可以看到特定病症,比如老年癡呆有哪些基因特徵。另外,利用NVIDIA的人工智慧演算法,或將加速醫療藥品的研發。通過新技術,充分瞭解藥物毒性,縮短研發週期,可以順利進行臨床試驗。
在談及自動駕駛時,首先NVIDIA副總裁Kimberly Powell回顧了其公司在GPU方面的發展歷程。1999年,NVIDIA(輝達)發佈了用於遊戲的GPU。後來又在高性能計算、深度學習、智慧交通、智慧醫療方面持續建樹。現在,NVIDIA已經在美國的幫助下建立了世界上最強大的超級大腦,通過CUDA的資料模型適配所有的設備上。
(取自NVIDIA)
他們將一輛搭載自動駕駛技術的汽車在路上進行測試,啟動車的開關,只用語音進行控制,不需要人類操作即能感測其環境及導航,就可以順利在路上行駛。
在這個自動駕駛技術的背後,是通過多個感應器進行類比行駛資料、深度學習演算法,通過自動化的載體,形成一個非常逼真的虛擬行駛狀態。在該狀態下去類比行駛人的駕駛行為,形成一個自動化的駕駛控制。值得注意的是,行駛者在駕駛過程中,狀態、行為方式複雜多變,資料很難正常捕捉,但是,NVIDIA通過機器演算法、深度學習,可以讓其順利進行上路。
據介紹,NVIDIA也在探索使用無人駕駛汽車來真正磨煉AI技術,然後再把這些技術拓展到其他的產業當中。
目前,NVIDIA的人工智慧演算法已經推動了精准醫療的不斷發展。在去年9月,NVIDIA發佈了NVIDIA Clara人工智慧(AI)平臺,該平臺能將接入下一代醫療儀器,成為疾病早期檢測、診斷和治療的工具。在整個過程當中,通過覆蓋資料獲取、資料分析、資料整合,形成從DNA,生物感測器,到細胞,影像,電子健康記錄的完整閉環。
醫療設備目前是一個1,000億美元的大藍海產業,NVIDIA副總裁Kimberly Powell預測,未來,生物醫療將是與AI結合最緊密的行業之一。
本文係由DeepTech深科技授權刊登。原文連結:英伟达副总裁:生物医疗将是与 AI 结合最紧密的行业之一
更新時間|2023.09.12 20:29 臺北時間
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