吳漢章語帶樂觀地表示，第一代AI所處的生態系已老，除大家熟悉的各種影像辨識，一般對話服務助理（Chatbot），能回答的內容已到極限。
「OpenAI這一波熱潮，讓我們在面對客戶的詢問比以往更容易溝通。」吳漢章透露，ChatGPT去年12月底剛推出，內部原本以為生成式AI沒那麼快發酵，「沒想到用戶暴增速度如此迅速。」這也讓他們更相信，高運算能力的超級電腦時代提前到來。
2月10日，台智雲更藉由一場技術說明會的舉辦想測試AI 2.0市場水溫，當天除了吸引超過6百多個人的踴躍報名，詢問度更甚以往，其中不乏原本從AI 1.0想升級2.0的需求。
目前台智雲提供的AI2.0服務，參數量多達1,760億個，技術長陳忠誠更指出，去年12月公司早通過數百顆驗證過的繪圖晶片（GPU），「GPU驗證過了，客戶就敢用，只要跟我們租，一個禮拜就能協助建置完成，估計至少降低客戶投資成本百倍。」吳漢章表示。
此外，第一代的AI，廠商很容易自購GPU或自建機房，但進入2.0世代，吳漢章表示，客戶知道不能再靠一己之力投資算力，加上AI高運算所需的超級電腦，不是一般雲架構，維運之外，如何達到高效能要累積的經驗不少，面對廣達、技嘉、緯創等對手，他也有信心。
因為台智雲是2018年由華碩協助國研院國網中心共同打造超級電腦計畫後，於2021年所衍生出的公司，經驗與技術至少領先同業兩年。「多年在超級電腦所累積的維運與效能優化經驗，早已形成競爭區隔，此次ChatGPT風口一起，台智雲早已蹲好馬步蓄勢待發。」吳漢章補充說。
展望未來，吳漢章對ChatGPT掀起的各類生成式AI應用充滿正面期待，包括公司耕耘多時的醫療領域，可透過生成式AI幫忙，大幅降低醫生，護士例行文件等處理作業。
此外，他看好本身就是龐大巨量的基因定序，透過大語言模型的建置，將讓基因定序更精準、更便宜、更普及，最後是智慧城市、智慧製造都會導入地3D數位創生工具，以往這種軟體還得靠人工完成虛擬影像，未來也可借助生成式AI讓虛擬環境快速產出，而這一切的一切，都得借助高算力服務，也是台智雲中長期在生成式AI業務面的藍圖。
