7月下旬，中國醫藥大學附設醫院（簡稱中國附醫）特地北上，發表全球首款中文AI生成病歷系統「智海系統」，只見神經部主治醫師許凱程對著小麥克風口述患者病徵，約莫10秒，電腦螢幕就顯示一份AI生成的病歷紀錄，「這套系統已在院內廣泛運用，使用過的同仁都驚呼太方便了。」一位中國附醫主管透露。
大語言模型 多方發展
智海系統為何讓人嘖嘖稱奇？支持導入新技術不遺餘力的中國附醫院長周德陽向本刊說明，這套系統將醫院過去龐大的病歷彙整到GPT-4大語言模型（LLM），就如同一顆「腦」，透過摘要分析與關鍵字提取等訓練，就能逐一建構出對病歷的理解，與時下最夯的聊天機器人ChatGPT一樣，都屬生成式AI。
生成式AI不只在醫療端落地，自從ChatGPT問世，各行業都在探索各種應用的可能性，「像國際通訊社彭博（Bloomberg）內部專用的BloombergGPT，就是透過我們雲端服務開發。」亞馬遜旗下Amazon Web Service（AWS）香港專業架構師團隊總監楊仲豪向本刊透露。
「他們（彭博）有40多年新聞、公司申報資料、財務等龐大數據，視這些知識為資產，我們便以自建（客製）模型的方式為其打造專屬GPT。」楊仲豪指出，這樁合作早在多年前就已展開，隨著大語言模型發展蓬勃，合作內容從初期協助編輯下標，再延伸到部分文章生成；除企業自建GPT外，也有法律事務所希望開發可生成訴狀的GPT。
「以前與AI互動，指令要夠精準機器才能執行；現在不用，當描述我心情不好、可否給個影片讓心情變美麗？它可能會去找影片讓我開心。」MIC資深產業分析師朱師右，生動點出這波生成式AI對人類生活帶來的改變。
巨頭搶商機 卡位注資
如今生成式AI應用，在全球風生水起，據研調機構Omdia指出，相關市場規模至2028年將來到585億美元，年複合成長率高達56％，如此巨大的商機，自然吸引科技巨頭追捧潛力新創公司藉機卡位。CB Insights更發現，光今年上半年，全球就新增5家生成式AI獨角獸，比去年增加1倍。除了OpenAI有微軟長期支持，Anthropic、Cohere、Inflection也相繼獲得谷歌（Google）、亞馬遜、甲骨文（Oracle）等大咖加持。
這波AI應用投資熱也吹向台灣。開發飯店語音智能服務「小美犀」的犀動智能共同創辦人暨商務開發副總廖先嫺就興奮地對本刊說：「對軟體新創來說，生成式AI確實是重新洗牌的大好機會。」她透露，小美犀已獲得台灣、日本、泰國等地多達60家旅宿客戶採用，2023年下半年進一步導入GPT-3大語言模型推動產品升級，最新一輪融資也獲緯創、日本知名創投領投。
導入GPT 準度飆升
曾住過台北寒舍艾美、台南晶英或高雄洲際酒店的朋友，一定對小美犀不陌生，透過對話，不只能在房內點播音樂、調控燈光，需要水或毛巾等備品也可下達指令，約5分鐘後，由緯創打造的機器人就會將物品送至房門口。
廖先嫺表示，公司投注不少心力在大語言模型，但其實並沒料到生成式AI會爆紅。一路走來，嘗試過法國的Bloom、Google的LaMDA與BERT等語言模型，直到今年4月再結合GPT-3語言模型，最後以混搭方式訓練出小美犀，讓非結構性的語意產生出有意義的資訊，在飯店場域開展自然的對話。
「過去的語言模型，因資料庫裡找不到答案，小美犀回應問題精準度僅約34％，導入GPT後大幅提升到近95％，幾乎無話不答，用戶體驗變得更好，進而擴大市占。」透過數據，廖先嫻佐證升級後的小美犀，對一家有200個房間的飯店業者來說，平均每月可協助回答逾250小時的電話，相當於1至1.5名人力的工作量。
以小美犀為基礎，犀動智能再接再厲推出「Vocol.ai語音協作平台」，舉凡企業會議、學校教學、醫療問診等，都可將語音轉為文字，並提供摘要分析來生成記錄，同時讓多人協作確認完整性，目前已獲得海內外1萬多人使用。
面對雲端大廠谷歌語音助理或亞馬遜的Alexa，也積極搶攻生成式AI語音服務，廖先嫺認為，小美犀鎖定飯店應用已形成區隔，Vocal.ai未來也將從B2C轉為B2B，2023年11月更打進醫療產業、全面導入奇美醫院協助文書紀錄。
虛擬主持人 參展吸睛
場景轉換到新竹高鐵站旁、竹冠雙翼大樓7樓的集仕多科技（ChoozMo），今年7月，三立新聞台推出以主持人陳斐娟為AI虛擬人像原型的「克隆娟」，就是出自集仕多之手。
「在克隆娟之前，早在2021年，我們就推出台灣第一個AI主播韓小夏。」談起這波生成式AI崛起，集仕多總經理梁哲瑋強調公司已布局多時，早期打造虛擬主持人多利用3D建模，是請真人穿上10至20套衣服在綠幕牆拍攝再後製，如今可運用Stable Diffusion這類預訓練模型建立人臉，從人像到背景都全用電腦軟體生成。
Stable Diffusion是生成式AI新創Stability.AI所發布的文生圖熱門模型，一般民眾都可使用，但梁哲瑋透露，生成式AI有不連續特性，輸入相同問題每次得到結果都不一樣，「當影像要動時，你會發現，怎麼穿的是運動服，下一秒變穿西裝？」如何克服這種不一致性，便成為重要的技術核心，但囿於商業機密，梁哲瑋不肯明說。
2023年亞運期間，就推出以體育主播林奕雯為原型的AI主播「E-Win」，也是集仕多團隊的心血，他們憑著這些作品參展屢屢獲勝，日前更吸引輝達（nVIDIA）美國AI繪圖部門主動尋求合作，計畫將在影音、影片展開技術策略聯盟。
生成式AI各種應用正在萌芽，專家提醒，台灣業者須在資料（數據）拿出獨特性，同時，當大家都用開源（open source）模型打造服務，也需在算法加值，才能在雨後春筍般的市場勝出。
