「你玩過ChatGPT了沒？」這是近期人們聊天時最夯的話題，連繪圖晶片大廠輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳在今年2月中一場大學的演講上也讚嘆不已，甚至指出ChatGPT正帶領AI（人工智慧）產業進入iPhone時刻（an iPhone moment），也是AI與電腦運算史上最傑出的成就。
蘋果在2007年推出智慧型手機iPhone，徹底改變了手機生態與人類日常生活；如今，黃仁勳所說的「AI界的iPhone」，將如何顛覆未來？
「AI變得更真實了！」工研院資通所總監張森嘉語帶激動地告訴本刊，原因正是微軟（Microsoft）轉投資的Oepn AI所開發的「ChatGPT」，只要上網免費註冊，輸入問題，ChatGPT就能以各種語言及通順的語句回答，無論是寫論文、寫詩、作曲、修正文法及編輯程式，都難不倒它。
多任務應用 類比成iPhone
ChatGPT讓許多長期在AI相關領域耕耘的人感到興奮，像是台智雲技術長陳忠誠就向本刊分析，以前AI多停留在輔助角色，如代替交通警察開罰單、協助醫生判斷腫瘤、生產製造瑕疵檢測等，但ChatGPT竟讓大眾見識到AI的「創造力」竟如此可觀，不但讓AI從圖形辨識進階到語言溝通，未來舉凡做報告、設計遊戲、製作影片，甚至到精準醫療的基因定序、智慧製造的數位創生，都可藉助ChatGPT的核心技術生成式NLP（自然語言處理）。
張森嘉指出，iPhone掀起手機全面智慧化後，手機匯集了導航機、照相機、電視機、記事本、錄音機、手電筒等功能，他相信ChatGPT未來也會以多任務的應用滲透到人類生活，故類比成iPhone，一點也不為過。
類神經演算 讓機器學習
過去慣用於影像辨識、預測模型的AI，何以化身為ChatGPT後可以對話還能創作？可從最後3個英文字母「GPT」一窺究竟。
工研院電光所技術長謝明得拆解GPT全名，告訴本刊這是「Generative Pre-trained Transformer」，翻成中文就是「生成預訓練變換模型。」是一種類神經系統的數學演算法，可讓機器進行深度學習，長出像人腦般的智力。
張森嘉回顧，深度學習早已發展多年，第一次引爆點是2016年Google開發的AlphGo電腦打敗韓國棋王李世乭，當時AlphGo透過兩台電腦互相對弈就讓棋藝大躍進，業界莫不以金庸小說周伯通的左右互搏來形容此一震撼。
然而，謝明得表示：「Transformer模型是AI朝向深度學習發展上的重大突破，它打破以往只能依序輸入資料再輸出結果的運作，大幅提升平行處理能力，無論模型複雜度多高，只要算力夠，資料進來多少就處理多少。而透過海量資料預先訓練，也讓模型參數逐漸接近人腦突觸量，以至於ChatGPT還沒1歲就可像大學生一樣通過考試。」
其實，Transformer並非Open AI所創，台大電機副教授李宏毅向本刊透露，Tranformer的開發，其實是Google在2017年率先提出，Google隔年更依此推出名為BERT的模型，因為預讀取資料量大、回應快受市場好評，即使Open AI後來也推出GPT第一代、第二代，依舊未受太大影響。
不過，李宏毅分析，BERT多提供給企業、學校等2B市場，由客戶據自身需求打造平台，未直接成為產品，也讓如此創新的架構仍如一層神祕面紗；反觀ChatGPT這次以易用介面（API）直接面對全世界，明明不算新的技術後發先至，令他相當佩服。
面對Open AI彎道超車，Google趕緊推出Brad對話機器人，沒想到日前卻因答錯問題，造成股價大跌。但陳忠誠卻正面解讀，他認為過去偏向保守、被動的Google遇上勁敵不得不接球，兩強競爭反加速生成AI更普及。
華碩台智雲 技術已領先
台智雲總經理吳漢章向本刊表示，打造生成AI平台的這場戰役，就是場科技巨頭間的戰爭，因為Transformer也如同AI演算法的變形金剛，巨量資料的處理，是AI通往大型語言模型（LLM）發展的核心，一般來說，打造AI不外乎算法、算力與數據，三者缺一不可，然而，OpenAI採用的GPT 3.5技術，是透過1億7,500個參數與45TB的資料來訓練，算力比以往大上千倍，必須投入大量資金，沒有50億美元，不要貿然進場。
對此，李宏毅指出，現在的ChatGPT就如同一個讀了30萬套《哈利波特》全集的腦袋，大語言模型已讓生成AI成為一場軍備賽。而謝明得更指出，Open AI光在微軟Azure（雲端）的建置就耗資10億美元，而每次回應背後所需的運算成本，估計每月還有1,200萬美元固定支出，口袋不夠深根本無法切入。
本刊調查，就算生成AI在最底層的平台建置，都由微軟等科技巨擘築起了高門檻，但並不代表台廠毫無施力點，除了眾所皆知台積電通吃輝達繪圖晶片大餅外，像前友達執行副總、八維智能董事長熊暉就直言，高速運算的超級電腦，廣達、緯創等伺服器業者絕對有能力做；至於蓋不起大語言模型的軟體業者，則可在類GPT架構下進行各種商業應用開發。「機會真的很多。」熊暉有信心地說。
為降低企業在生成AI投資門檻，華碩集團轉投資的台智雲，透過開發AI 2.0高速運算服務，希望扮演強而有力的軍火（算力）供應商角色，「一方面也讓新創業者免除開發風險，加速更多生成AI應用商轉。」吳漢章表示。
吳漢章語帶樂觀地表示，第一代AI所處的生態系已老，除大家熟悉的各種影像辨識，一般對話服務助理（Chatbot），能回答的內容已到極限。然而，ChatGPT爆紅後，日前公司舉辦一場技術研討會測試市場水溫，竟吸引600多人參加，詢問度大破表，顯示高速運算服務時代來臨。
目前台智雲提供的AI 2.0服務，參數量多達1,760億個，技術長陳忠誠指出，去年12月公司早通過數百顆驗證過的繪圖晶片（GPU），「GPU驗證過了，客戶就敢用，只要跟我們租，一個禮拜就能協助建置完成，估計至少降低客戶投資成本百倍。」
第一代的AI，廠商很容易自購GPU或自建機房，但進入2.0世代，吳漢章表示，客戶知道不能再靠一己之力投資算力，而面對廣達、技嘉、緯創等對手，他也有信心，因為台智雲是2018年由華碩協助國研院國網中心共同打造超級電腦計畫後，於2021年所衍生出的公司，經驗與技術至少領先同業2年。「多年在超級電腦所累積的維運與效能優化經驗，早已形成競爭區隔，此次ChatGPT風口一起，台智雲早已蹲好馬步蓄勢待發。」吳漢章補充說。
八維推雲端 為海外部署
除台智雲，蹲馬步練功多年的還有叡揚資訊、八維智能、碩網資訊等AI商業應用服務商，也陸續在企業對話（聊天）機器人（ChatBot）市場插旗。
曾為友達集團大將，退休後自行創業的八維智能創辦人暨董事長熊暉向本刊表示，八維智能於2017年成立，介入AI商業應用B2B市場的時間點很好，雖是後進者，但因跟上Google腳步，剛好可用到Google最新的自然語言處理技術，讓競爭力很快就躋身兩岸領先群。「以前台灣客戶用中國業者的產品，但現在都逐漸被我們取代。目前已累積超過50個合作案例，像金融業的中信金、零售業的全聯、財政部等，都是八維智能的客戶。」熊暉透露。
面對越來越多的競爭者，八維智能營運長陳珮華向本刊表示，公司不只做ChatBot這項產品，未來的營運是以自然語言處理（NLP）技術為核心、基礎，提供各種相關的AI商業應用服務；有趣的是，ChatGPT一出來，客戶就知道我們做的是比較高層次的ChatBot技術，知道差異在哪裡。ChatGPT幫我們教育市場，最近可以明顯感受到ChatBot等市場需求在增溫。
「Google跟微軟兩強相爭並不會影響到八維，ChatBot等AI商業應用在台灣的市場空間還很大，我們只有20幾個員工的公司，根本無法應付整個市場，先不急著擴張海外。」熊暉一副氣定神閒地說出這幾句話。
話雖如此，八維已正式推出雲端服務，悄悄為海外市場進行部 署。熊暉霸氣地說，台廠大多不是八維的Benchmark（標竿），未來只要有足夠的人力與資金，可依靠ChatGPT的多語言翻譯能力來打國際市場，年營業額要從數千萬元再多一個零，並不是一件難事。
叡揚ChatBot 開發中國客
與八維智能一樣，老牌資訊服務廠商叡揚資訊也主打AI商業應用領域B2B市場，在ChatBot等深耕多年，包括金融業的台新金、半導體的創意電子、社福團體的家扶基金會、政府單位，以及北部大型醫學中心等，都是叡揚的客戶，至今已累積50、60個合作案例。
叡揚主責AI商業應用的副總吳震明向本刊表示，叡揚的AI平台可讓客戶用拖拉式的方式，輕鬆設計符合自己需求的對話機器人，客戶設計完後可在平台進行測試，沒有問題就可將其布建在LINE、FB等即時通訊軟體裡面，或公司網頁上，並且可持續進行擴充；相較於ChatGPT，準確度非常高。
「叡揚的ChatBot雖還沒有國外的合作案例，但公司在中國有開發其他業務的客戶，未來可以先從這些中國客戶下手；此外，叡揚長期代理許多國際資訊大廠的產品，未來透過他們把叡揚的ChatBot等AI相關產品帶到國外，也有機會成功。」吳震明說。
ChatGPT這波AI新巨浪來襲，台廠不管是老將、新秀全嚴陣以待，希望卡住好位子，替台灣爭出一片天。
