華爾街日報在報導中打了一個比喻：現階段的機器人，就像是班上那些有著特殊天賦的小朋友，數學頂呱呱，10位數乘10位數算得飛快，但一下課到了操場上，就東倒西歪被同學整得鼻青臉腫。
機器人和人工智慧發展上的另一個大問題，是目前仍處於單一面向的階段。產學界開發出來的原型機，往往僅限於完成特定任務、解決特定問題，或是專門強調走路，專門用來爬梯，特別擅長跳躍等等單一功能性。舉例來說，下棋程式AlphaGo只會下棋；擅長與人對話的索非亞機器人只會對話；本田的Asimo能走能跑，但也僅止於能走能跑；波士頓動力公司所開發的四足機器人固然活蹦亂跳得令人嘆為觀止，但除了活蹦亂跳之外，這些玩物似乎也不具備任何其他的作用。
更別說以上這些機器人都只是原型機，對外公開的畫面都是精挑細選，在受控制的環境下運行的結果，不但距離量產仍有極遙遠的距離，一旦離開實驗室，遭遇真實世界的多變狀況，這些測試產品往往顯得笨拙，不知所措，與「智慧」兩字相去甚遠。
不懂「人」 何以「造人」？
舊金山一所機器人實驗室，不久前試圖讓他們打造的機器人從一張桌子上拿起一塊積木。實驗室主任Jonas Schneider承認，一開始他和同事都覺得這哪有甚麼困難的，但結果證實，非常困難：第一號機器人直接撞翻桌子，第二號機器人被陽光弄得視訊感應器失靈，再度失敗。
加拿大一家公司打造的潛水機器人，今年夏天在安大略湖打撈消失的戰機模型。出勤中機器人明明靜止不動，卻回報正以每小時30公里的速度前進，事後才發現是因為其他船隻發出的訊號造成了機器人感應失誤。公司主管嘆道：「大家都說機器人有多聰明，其實一點也不。」
就算不考慮現實面，單就人工智慧的理論層次來說，不少專家也質疑人類的心智到底有沒有可能被複製。美國國家科學基金會的人工智慧部門主管Lynne Parker認為，科學界至今仍未真正了解人類大腦的運作方式。
「在打造出有智慧的AI前，我們得先搞清楚所謂的『智慧』到底是甚麼，而我們至今仍對人類的大腦一知半解。」
資料來源：WSJ, Business Insider
