張欣立（Alice Zhang），29歲，Verge Genomics
她發明了使用機器學習識別帕金森病和阿爾茨海默病新療法的方法。
傳統的阿爾茨海默病、帕金森病和肌萎縮側索硬化症（ALS）等疾病的藥物開發研究並沒有給病人帶來很多幫助。Alice Zhang 正在做新的嘗試。她的公司 Verge Genomics 使用人工智慧來識別有前景的化合物，用取自患者和實驗室測試的高品質資料改進演算法。她希望這能夠為難治的神經退行性疾病（intractable neurodegenerative diseases）帶來更有效的治療方法。
在聽一位研究人員詳細說明數百個基因如何在癌症中相互作用時受到啟發，Alice Zhang 想到了這種非常規的方法。她當時就在想，這種相互作用是否可以應用於神經退行性疾病。她說：「計算生物學已經提供了很多關於癌症的見解，但是關於大腦的見解卻落後了將近10年。」
Verge公司正在開發識別疾病網路中關鍵基因的機器學習模型，並預測哪些化合物可能會干擾其活動。該公司使用動物模型以及用患者的幹細胞培育出的神經進行測試。然後該公司將結果回饋給機器學習模型以進一步完善它。張說，Verge的ALS候選化合物中有7種化合物已經延緩了試管中患者神經元細胞的死亡。
Elizabeth Nyeko，34歲，Modularity Grid
她為非洲農村提供的能源解決方案，使各地電網更加高效。
如何經濟又高效地為非洲農村提供電力？Elizabeth Nyeko找到了解決方案。
Modularity Grid是一家初創公司，總部位於倫敦。作為這家公司的 CEO，Nyeko開發了用於提升微型電網、小型發電及配電系統性能的技術，在電網擴建成本過於昂貴的地區，為家庭和企業提供電力，然而微型電網也有局限性。
Nyeko在上一次創業時深有體會，當時她的公司Mandulis Energy在烏干達北部建立了生物質燃料微型網，但是很難追蹤單個客戶的電力需求，這也通常會導致電力生產過剩，燃料使用效率低下以及電力價格高漲。
在Modularity Grid，Nyeko設計了一個智慧雲平臺，使微型電網運營商能夠更好地追蹤和預測個人電力消耗量，然後將多餘的電力重新導向需要不間斷電力供應的特定用戶，也被稱為「anchor load」。在烏干達的Mandulis，Nyeko正在試驗她的Modularity Grid解決方案，方案中的「anchor load」是村莊的碾米廠，碾米廠還供應稻殼，稻殼本身可以用來給微型電網提供燃料。Nyeko說：「如果我們能夠為有需要的人們提供足夠的電力，並將剩餘電力重新調配給能夠為農村社區創造價值的事業，那麼我們就可以在低收入地區推廣這種微型電網。」
Nyeko出生於烏干達北部，從小經歷內戰，後從戰亂中逃離。現在她正在將這項解決方案推廣給其他微型網路提供商，並準備開始與包括西門子在內的德國公司組成的財團在她的祖國開展第二個電力專案的工作。最後，她相信，她的解決方案還可以幫助提高各國電網的效率，不只是非洲，還有其他地區。
Jonas Cleveland，31歲，COSY Robotics
他正在創造新的購物機器人。
Jonas Cleveland認為，購物機器人不僅會在大型倉庫的貨架上挑揀貨物，還能夠在當地商業區中穿梭、執行網上訂單、在擠滿了人的商店中搶購商品。
Cleveland的公司叫COSY，名字源於「認知作業系統」（Cognitive Operational Systems）的首字母。
該公司正在為這些機器人開發感測器感知系統。攝像頭、人工智慧和地圖技術使得它們能夠十分聰明地完成工作，且不會妨礙周圍的人：如果你在藥房或家裝用品店購物，Cleveland的機器人不會撞到你；如果你在網上完成了訂單，幫你準備訂單的機器人也能區分半打健怡可樂和半打零度可樂。
Natalya Bailey，31 歲，Accion Systems
她用電能驅動微型衛星。
Natalya Bailey開發了一種系統——用一角硬幣大小的發動機來驅動如鞋盒般小或如冰箱般大的衛星。該系統是基於所謂的電噴射推進概念，即用電能驅動小型火箭。
電噴射技術已經研究了很多年了。自20世紀50年代起，研究人員就開始研究該技術，但這項研究工作後來被放棄了，其一是因為該項研究需要很高的電壓，其二是所涉及的物理學還未研究透徹。但Bailey借鑒了該技術的優勢——節能且不需要有毒推進劑或加壓罐，製造出這樣一種小型發動機，既可獨立使用也可以和其他發動機一起使用。
為了將該技術商業化，Bailey在波士頓郊外創立了Accion Systems。她說，航太領域可能感覺像是男孩子們的俱樂部，但她身為女性也做到了。她說：「作為這個領域中極少數女性中的一員，我受到了特別的關注。我認為這可能會帶來一些難得的機會。」
Ashutosh Saxena，34歲，Brain of Things
當他的智慧音箱沒有達到預期的效果時，他自己創建了一個更好的系統。
Ashutosh Saxena是Brain of Things的聯合創始人兼CEO，他開發了一個名為Caspar的AI系統，可以把我們的家變成一個我們可以與之交談和互動的機器人。截止今年夏末，加利福尼亞州和東京將有近500套公寓會安裝上Caspar。
其中，每套公寓都配備了大約10個設備，包括動作和濕度感測器、麥克風、攝像頭、恒溫器和自動化設備。所有這些設備將居住者的行為資料提供給Caspar，Caspar會使用一系列演算法分析資料，逐漸學習和適應居住者的習慣和偏好。
如果你總是詢問很多關於沒有寄到的包裹的問題，Caspar將會學習如何在包裹到達時給你發送提醒。它還將學習如何根據你此刻的活動為你量身定制音樂播放清單。
當被問及將我們生活中這麼多私密細節委託給電腦是否安全時，Saxena表示，生成的敏感原始資料都存儲在家中，而不會上傳到雲端。
2015 年，Saxena和他的室友帶回了2個智能音箱，隨後他萌生了創建Caspar的想法。這些設備，像亞馬遜的Echo，可以播放音樂、線上訂購物品、打開和關閉燈光，還可以在房子周圍做很多其他事情。室友們試圖努力使這些小工具按照他們期望的方式工作。但現實是，虛擬助手有時會關錯燈，當主人的時間表發生變化時，它們也無法相應調整對其他設備的控制。
於是，作為一個機器人研究員，Saxena決定創建一個更好的系統。
Saxena 說：「你無需再為還沒送到家的包裹擔心，Caspar會通知你，它還會通知你訂購洗碗鹽，或根據你的喜好控制你的家居環境。」
印奇，30 歲，曠視科技
他的人臉識別平臺改變了中國的商業應用場景。
7年前，印奇在北京與兩位大學朋友成立了一家名為曠視科技的公司。現在來自 220 多個國家和地區的人們使用曠視科技的人臉識別平臺——Face ++。該公司目前擁有近 1,500 名員工。
曠視科技已經改變了中國的商業應用場景，不僅是線上，還有線下世界。火車站使用臉部識別來加速安檢進程；銀行應用程式使用該技術來確認用戶的身份。
作為一家中國公司，曠視科技有巨大的優勢。在西方，人臉識別技術大多局限於解鎖智慧手機等以消費者為導向的應用，但在中國，同樣的技術立即得到了政府和巨頭公司的大力支持。這使得曠視科技有充分的機會將其演算法商業化運用到多種行業，例如公共安全、房地產、金融和零售等。
印奇承認隱私是一個問題。他說他的產品在本地設備上處理敏感的原始資料，而不是將其上傳到雲端。他還希望能有關於用戶隱私的業界標準。他說：「當有一個好的系統來管理和運行這些技術時，它們帶來的好處將超過缺點。」
許寄，33歲，螞蟻金服
他參與創建的支付系統可以讓金融服務更加普及。
許寄和他的同事們搭建了全球最大支付平臺「支付寶」（Alipay），該平臺能夠每天承載海量的交易。這無疑是電子商務的福音，但更重要的是，它使更多人都能通過互聯網使用金融服務。
支付寶的初衷是為了讓用戶在阿里巴巴的購物網站進行更便利更可靠的支付，現如今，支付寶已經成為中國電子商務和實體店中普遍使用的電子支付 App。目前，支付寶擁有5.2億用戶，對於一部分人來說，現金已經成為過去式：不管是購買日常百貨、支付水電費還是購買電影票，他們只需掏出智慧手機，用支付寶掃描付款二維碼即可。
不過，隨著業務的增長，支付寶面臨兩大挑戰。首先，它需要增加其可處理的交易數量。其次，它需要管理越來越多不同種類的資金選擇，畢竟，人們已經開始將各種資金（信用卡、借記卡、電子紅包和投資組合）綁定支付寶用以支付。
作為螞蟻金服核心支付平臺二代及三代架構的核心架構師，許寄和他的團隊將日均交易處理能力從千萬級提升到億級，提高了一個量級。之後許寄轉戰螞蟻金服國際化戰場。今天，支付寶已經能夠平穩處理日均10億筆以上的交易量。
也正因為支付寶交易能力的增強，向所有收入層次的人提供線上金融服務成為可能。支付寶的一個熱門功能是，用戶可以用線上支出中剩餘的現金投資基金，並以比銀行更高的利率獲得利息。
支付寶的核心團隊位於杭州，而許寄正是在杭州週邊長大，他曾花了大約2年的時間學習電腦科學課程，並於23歲時加入了螞蟻金服。
William Woodford，32 歲，Form Energy
他在為下一代電網級電池尋找材料。
可再生能源固然好，可當太陽下山或沒有風吹過時，供電就會停止，這個時候，電池就顯得至關緊要了。特斯拉和現代等公司正在澳大利亞和韓國開發足球場大小的鋰離子電池來解決這個問題。
但是，這些龐大的電池價格十分昂貴。
William Woodford是Form Energy的首席技術官。他說：「鋰離子電池的成本有底線，而底線取決於所使用的元件。不管組裝的方式有多便宜，你仍然需要使用活性成分，而且這些都是成本。」所以，雖然伊隆·馬斯克可以製造更大更便宜的電池，但是降價也是有限的。例如，碳酸鋰的成本可以高達每噸2萬美元。
為了解決這個問題，Woodford 已經找到了一種金屬硫化合物，可以突破鋰離子技術的長期存儲和成本障礙。尤其令人高興的是，硫很便宜而且十分充裕，它常被視作石油和天然氣生產的廢料，並不會被利用。
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