第一金全球AI人工智慧基金經理人陳世杰表示，想有效投資AI產業，不妨簡單了解該產業的結構，「AI產業大致分成3大領域，演算法、大數據及運算力。」
演算法是指運算邏輯能力，例如Google、FB、YouTube會利用演算法去計算人們的瀏覽習慣，而大數據是資料處理與分析能力，能實現這2大領域的是軟體公司，而運算能力通常指晶片，這屬於晶片半導體公司的領域。
「更具體來說，投資AI等於投資軟體或硬體公司，而軟體公司的營收爆發力、成長力、毛利率又會更優於硬體公司。」陳世杰進一步說，由於台灣純做AI的軟體公司相當少，且全球百強公司多集中在美國，其次是歐美、中國等地，因此台灣投資人最簡單的投資工具仍以全球股票基金為主。
另外，AI晶片設計能力多掌握在美國NVIDIA，而台股的台積電以晶圓代工為主，且代工生產的晶片運用範圍相當廣，因此台積電在AI領域的純度並不是太高。
進一步攤開台灣AI相關基金，包括安聯、第一金、富蘭克林、新光等知名投信公司都有發行，又該如何挑選？
某基金經理人私下表示，務必觀察2個重點：超額報酬（SHARPE），指在同樣的風險下，基金能為投資人創造多少報酬，通常愈高愈好。以及經理人操作上的參考依據，由於主動式基金最怕經理人衝過頭，有客觀依據績效才能穩定。例如，第一金AI人工智慧基金是參考ROBO全球人工智慧指數，「就像投資台股，會參考加權指數。」
國內核備AI基金表現
