分子智藥共同創辦人卓東昇與劉昕向本刊表示，他們既是台大資工系的同班同學，畢業後也曾在職場共事過，因看到Google的AlphaGo陸續打敗韓國與中國圍棋棋王，覺得AI應用大有可為，所以興起創業念頭。經過一番研究，發現AI在化學製藥領域仍有待努力，他們仍有發揮的空間，加上指導教授曾宇鳳，剛好就是國內計算化學及毒理學領域的權威，在台灣製藥業頗有名氣，且擁有豐沛的人脈，所以就一頭栽進AI輔助設計藥物服務，一開始集資50萬元，買了幾台電腦就開始創業之路。
劉昕向本刊補充說明，其實他們曾用少量的資金去做技術的驗證，以及可行性評估，所以才敢在資金較少的情況下，一頭栽進AI新藥開發的服務領域。
卓東昇說，AI產品研發出來後，為拓展業務及對外籌資，他們參加一些新創加速器的活動、訓練，幸運地獲得了矽谷創投圈名人陳五福旗下的橡子園創投與國發基金的青睞，投資入股；之後，業務面也開始做出一些成果，目前已有十幾家生技製藥公司及機構與分子智藥合作，其中大多數是國內的客戶，少數是國外生技藥廠在台灣的分公司。
回首來時路，劉昕表示，一樣米養百種人，看到AI的預測結果之後，感到滿意且願意接受的人雖有，但抱持懷疑態度且覺得AI怎麼可能做得比人好的，也是有。在這樣的情況下，分子智藥就針對那些願意接受、相信的人努力，讓對方願意去試看看分子智藥的產品與服務。
針對同業紛紛「下海」從事新藥開發，卓東昇感嘆地說，做AI純服務的公司有越來越少的趨勢，這現象背後反映的是一個兩難的問題，像英科智能這樣的公司，若用AI做新藥開發成功，那就自己跳下來繼續做，更好賺，沒必要為提供藥廠服務而放棄新藥研發，只要打通這條路，就不需依賴藥廠給案子。
卓東昇表示，有別於多數同業，分子智藥依舊聚焦在提供AI服務，未來將透過與臨床試驗服務公司（CRO）結盟，擴大彼此服務量能，希望從新藥發現的源頭到臨床三期都能提供AI相關服務。對於新藥開發，公司或許會做的是幫客戶將手上沒有什麼希望的案子，透過AI「敗部復活」，這樣做頂多是多花些電費；而一旦成功，卻可跟客戶分享可觀的新藥上市利益。
提到分子智藥如何建立競爭門檻，卓東昇說，分子智藥會找CRO公司合作自己做實驗累積Data(數據)，這樣做，雖然會產生額外的費用，但AI就是建立在大量的數據分析之上，所以這也是一種提升競爭門檻的方式。分子智藥的演算法可以找到最有效率的處理Data的方法。
劉昕自信十足地說，分子智藥的AI模型是可解釋性模型，你不跟AI說，AI自己會去學習是什麼東西造成這個性質。所以只要資料足夠多，AI就會自己去解釋這個分子為什麼會帶有這個性質。在這樣的情況下，倘若人類先內定好某些想法，AI會反過來告訴你哪些想法是對、哪些是錯的。
