訊息傳播的工具如此便利，讓假新聞（fake news）泛濫成災。如今就算我們想自己惡搞製造假新聞，也不成問題，網路上到處有現成的app幫你辦到。
不過，假新聞本質並不在搞笑。它通常是為了某種政治或商業目的刻意散播。在美國大選期間，它已經讓傳統新聞業著吃足苦頭。網路充斥各種真假難辨的訊息造成「資訊失靈」（disinformation），對新聞自由和公民社會都是莫大傷害。
為了打擊假新聞，美國有些新聞業者嚴肅思考了跳脫框架的解決方法。他們想到的辦法是邀請大家來玩遊戲。透過遊戲app，測驗使用者分辨新聞真假的能力。
這幾個假新聞遊戲大同小異，都是提供網路上確實曾經出現過的新聞標題、文章、或是某名人的說法，讓玩家來判斷它們的真假。Fake News: The Game提供的題目只有新聞標題，並沒有附新聞的內容。Factitious除了新聞標題，也截取一小段新聞內容，用戶除了答題之外，還可進一步查詢消息的資料來源。 PolitiFacts的題目則提供你某一段公眾人物說的話，說這段話的公眾人物，以及他說這段話的背景，由玩家決定這段引文是真是假。
這些遊戲規則大致相同：回答正確可以獲得分數，得高分的玩家有機會登上它的全球「打假英雄」排行榜。
Fake News: The Game除了手機版的app 之外，也在一些Pub裡裝設遊戲機，成為酒吧顧客的娛樂設施。
這樣的遊戲，會像寶可夢或是Candy Crush一樣風行嗎？更重要的是，它對打擊假新聞有用嗎？
隨著數位科技的發展，我們也進入遊戲化的世界。因為我們周遭有各種裝置可以記錄和收集數據，許多活動都可被包裝成遊戲的形式賴累積積分或是相互競賽。從學習語言到跑步健身，現在都可以透過遊戲的方式進行。而新聞的遊戲的應用，如今也越來越普遍。
對新聞的工作者來說，遊戲提供了一套新聞敘事新的可能性。ISL的行銷長邵爾（D. J. Saul）認為，資訊失靈的全球流行病顯然已勢不可免，各種反擊假新聞的努力都應該嘗試，而遊戲自然也可扮演它的角色。
假新聞遊戲並非不切實際
美利堅大學遊戲實驗室主任葛雷斯（Lindsay Grace）說，它們正在推動「嚴肅遊戲」的概念，因為遊戲幫助我們用不同的方式處理訊息，提供人們有機會學習和認識複雜的系統。另一方面，遊戲如今也正逐漸成為新聞製作的一部分。跨界融合如今是新聞消費的趨勢，正如Jon Stewart的《每日秀》（Daily Show），形式上雖然是搞笑的脫口秀，但實際上它插科打諢評論政治，也是新聞。遊戲自然也可納入新聞製作的一部分。
透過手機螢幕左右滑動回答問題，PolitiTruth有人形容是新聞版的Tinder（Tinder是熱門的約會交友網站，可用手指左右滑動來接受或拒絕可能對象的邀約）。
裝置越簡單越好用
過去大家常說電視新聞的原則是KISS（Keep it simple and stupid，大意是說內容要力求淺白、耍笨）。這種戲謔的說法，其實也點明了電視的表現形式的特色。
而如今裝置不同了，手機上的新聞遊戲，真新聞向右滑，假新聞向左滑，只要方便操作就是好遊戲。這種遊戲的設計看似沒什麼大學問，但是恰恰符合使用者的裝置和使用情境。葛雷斯就認為，這是Factitious今年改版成功的關鍵。
遊戲確實有助吸收新聞資訊
根據 Factitious的統計，在遊戲改版後前三天玩遊戲的人平均答題的正確率是82%。平常我們看臉書或推特新聞，往往只是一路往下滾動頁面，在查證新聞真偽之前就把它轉發出去。當我們玩新聞遊戲時，為了爭取更高分，我們會點擊查看每篇題目的內容，確認自己答案的正確性，這種行為上的改變，可以改善我們吸收新聞資訊的習慣。
大部分人對自己的低分數感到意外
光是看別人玩遊戲也是有趣的事。他們不敢相信當遊戲為他們確認某個新聞是假的（或真的）。PolitiTruth設計者賈維斯（Christopher Cinq-Mars Jarvis）說，「這遊戲最棒的地方是讓我發現自己的分數有多糟，以及別人分數是有多糟。」很多人信心滿滿認為自己對新聞頗有掌握，他們出錯的機會還是很高。賈維斯說：「這對每個人自我政治認知的信心都是很大的考驗。」
遊戲開發者也有收穫
假新聞遊戲的開發者也有收穫——他們從玩家的數據可以得到不少用戶洞見。PolitiFact的執行長沙洛克曼（Aaron Sharockman）說，使用者行為的分析，有助新聞機構進行事實的查核。贊助Factitious遊戲開發的奈特基金會，則計畫和其他新聞機構分享使用者的數據。
換言之，對這些新聞遊戲的開發者而言，遊戲爆紅只是手段，而非最後的目的。PolitiTruth的賈維斯就強調，他們對遊戲者進行了詳細統計數據，並且分析了玩家的人口組成分佈。這些數據有助於瞭解假新聞主要擴散的途徑，以及誰最可能因假新聞而受害。
參考資料:
Games might be a good tool for fighting fake news. Here's what three developers have learned（NiemanLab）
