曾任Google數據科學家的Seth Stephens-Davidowitz在新書《數據、謊言與真相》（Everyone Lies）中提到，他曾將美國2004年至2011年的「失業率」輸入Google Correlate，其相關字眼中「就業服務站」或「新工作」這些字眼搜尋頻率都很高，但卻不是最高。
搜尋頻率最高的字眼是「Slutload」這個A片網站，另一個高度相關的字眼則是「連環新接龍」（Spider Solitaire，該中文版書譯為「蜘蛛紙牌」）。雖然答案很出乎意料，但作者也解釋，失業者有很多空閒時間，獨自窩在家很無聊，從這個角度來想似乎就不意外了。
作者強調，失業者的消遣會隨時間異動，例如某一段時間最高度相關的是「Rawtube」（是的，這是另一個A片網站），所以重點並不是哪一個詞可以用來反映失業率，而是透過這些數據，得到一個嶄新的角度：用休閒消遣相關的字眼來反映失業率。
藉由這個例子，作者向讀者展現大數據的力量不在於數據的大小，而在於重新想像什麼樣的資訊可以做為數據。
