人類經常下意識地遵循了許多社會習俗，像是穿過人群時，會保持個人距離，或者當你和朋友在說話時，通常不會有人介入，以免打擾到你們，這些人類社會習俗不一定是明確的，也不是用車道標記和交通號志寫下來的，跟控制自動駕駛汽車不同，因此當機器人如何知道從A點移動到B點而不會碰撞到障礙物或行人？如何有禮貌地動作而不會打擾附近的人？唯有當機器人更加瞭解這些社會禮儀，它就能夠以更自然的方式在人類之間移動。
史丹佛大學計算視覺和幾何實驗室主任Silvio Savarese表示，通過學習社會習俗，機器人可以成為人類和機器人共存的生態系統的一部分，「隨著機器人在人類環境中變得越來越普遍，它們理解並尊重人類社會規範就益趨重要」。
如果最近你進入史丹佛大學校園，有機會見到這個外型看起來萌呆的JackRabbot 2，是計算視覺和幾何實驗室最新開發出來的第二代機器人，比第一代強化了與人類交流時重要的元素，像是多了臉的設計，研究人員還為它上了手臂，可以開門、拿東西，更重要的是透過手勢來跟人互動，例如它要讓行人優先通過，就會舉起手來示意「你先請」（After you.）。
參與JackRabbot 2開發、史丹佛大學視覺與學習實驗室畢業生Ashwini Pokle表示，他們的目標就是研究深度學習演算法，讓機器人能夠適應這些行為，並對人們更有禮貌。
怎麼教導JackRabbot 2成為一個有禮貌的機器人呢？首先，他們使用不同交通方式的視頻：行人、滑板玩家，自行車騎士、滑板車上的人等，來訓練 AI演算法，而且還設計了一款視頻遊戲讓大眾參與，玩家通過虛擬環境操縱JackRabbot 2，進行模擬訓練，研究人員還帶JackRabbot 2外出散步，提高機器人對真實世界的理解。
另外，JackRabbot 2也改進了身上的感測器，包括多個深度感應器、立體攝像頭、GPS和3個LIDAR感測器，通過發送和偵測脈衝鐳射可以感知三維環境，也比以前更精准、敏銳感知人體動作。
史丹佛大學計算視覺和幾何實驗室認為，JackRabbot項目向個人機器人（personal robots）邁前了一步，不過，目前看來，最直接的應用會是解決「最後一哩問題」（last-mile problem）的送貨機器人，從一輛自動送貨卡車取下包裹，並送到客戶家門口。
Silvio Savarese先前表示，JackRabbot機器人在現階段仍是一個價格不低的原型產品，不過他看好在未來5～6年像這樣的社交機器人可以變得比較便宜，甚至成本只要500美元，屆時就有能進入到大眾市場。
