楊仲豪指出，近半年來，各行各業都在積極探索這項技術的各種應用可能，由於他的工作就在協助客戶開案，一般來說，客戶生成式AI三種來源有三種，包括企業自建GPT、根據公開模型微調GPT以及運用AWS開發的Bedrock平台來打造。
其中，「彭博(Bloomberg)內部專用的BloombergGPT，就是透過我們(AWS)的雲端服務來開發。」問及AWS近期經典的企業自製GPT案例，他直接以媒體為例告訴本刊。
「他們(Bloomberg)擁有四0多年來自新聞、發行公司申報資料、財務文件等與金融資本市場等龐大數據，知識含量高如同資產，希望對內使用不公開，我們便以自建(客製)語言模型的方式打造專屬GPT。」楊仲豪一邊說明一邊指出，這樁合作早在多年前就展開，代表生成式AI並非橫空出世，只是隨著大語言模型發展蓬勃，合作內容從初期協助編輯下標，更擴大到部分文章的生成。
據Bloomberg官方網站指出，這套內部專用GPT可提供新聞分類、專有名詞(標題)辨識及問答等任務，簡單來說，使用者若提問：「可否針對蘋果與 IBM 的市值做出比較」，輸入後就能生出 Bloomberg 風格的新聞與標題。
至於利用公開大語言模型加以微調的生成式AI，楊仲豪則表示，有一家法律事務所，就用此方式開發生成訴狀的GPT，至於這種專案與企業自製有何不同，他簡單扼要地說，因為有公開語言模型作為基礎，建置時間只需數周就能完成。
只是如此一來，文書處理工作者豈不是將失業？楊仲豪笑著強調，因運而生的GPT並非是要取代工作者本身，相反地，精準素材的生成，最後仍得靠工作者的判斷，才能達到更好決策。
除了文字生成，楊仲豪補充，文生圖片或動畫生成等應用也是生成式AI範疇，為此，AWS 的Bedrock平台可讓客戶只要根據指令就產出新的文本、影像等內容，近期就有中華電信行銷採用，讓客戶收到的行銷素材不再是罐頭訊息，達到精準投放，同時也協助過KKLab開發Lyricist.ai 靈魂寫手生成音樂幫助創作。
