提到義隆，這幾年相當積極切入車用市場，去年收購奇美車電逾三成股權，就是計劃結合發展中的AI相關技術在ADAS展開布局，也與旗下的義碩智能針對相關大型車用安全AI推出相關解決方案。
據了解，義隆董事長葉儀皓曾於2019年以3千萬元支持「台灣人工智慧學校」的成立，協助產業培育AI人才，公司也將在新竹縣的國際AI智慧園區產業專用區，以55億元興建AI大樓，預計2025年底完工；葉認為，台灣在AI是小螞蟻，要跟盤據雲端的大象鬥，得靠邊緣運算。
而聯發科、耐能、義隆之外，國內還有許多半導體業者也紛紛在自身所熟悉的領域布局AI相關業務。
業界人士表示，像奇景Edge AI主要應用在筆電(攝影機的自動休眠、防窺)、智慧門鈴(人靠近才打開鏡頭)、智慧零售(檢查貨架、提醒補貨)、智慧家庭(因應使用者狀態主動式調節設備運作)等；盛群也透過AI提供銀行貨幣驗鈔機防偽辨識。重點是，導入AI功能後，晶片價格可能提高三倍。
值得一提的是，邊緣AI晶片相當耗電，所以儲存資料的記憶體越靠近處理器，傳輸的耗能就越少，因此，DRAM設計將不再走標準品模式，面對這個欣欣向榮蓬勃的市場，連記憶體都從「綠葉變主角」。
力晶集團副總譚仲民向本刊表示，旗下的力積電目前正與台積電合作，幫助朝邊緣AI轉型的愛普科技推出邏輯與記憶體堆疊一起的3D晶片；華邦也入股耐能科技結盟合作。
根據勤業眾信（Deloitte）指出，全球邊緣AI晶片的成長速度將遠高於整體半導體，預估到2024年邊緣AI晶片出貨量可能超過15億顆，四年年複合成長率至少20%，高出整體半導體產業長期年複合成長率9%的一倍。
TrendForce分析師曾伯楷指出，AI從雲端到邊端已是趨勢，如何在遍地開花的應用取得決勝點？「生態圈」的打造極為重要，建議業者要不斷尋求合作夥伴，避免單打獨鬥、挖掘最新最廣應用才能擴大共贏面。
