「近十年來，腦齡研究在國際間非常流行，我們（上頂）是透過腦神經纖維束找到腦齡的內涵，真的非常豐富，它不只是看你幾歲，連你的教育程度、活動力、情緒、壓力、有沒有糖尿病、高血壓，連是否受過腦傷等都可以看出。」談起這套結合磁振造影的腦齡AI預測模型，上頂醫學影像醫務長曾文毅點出了最核心的判斷來源，正是布滿大腦內的腦神經纖維束。
曾在台灣大學附設醫院影像醫學部兼任主治醫師的曾文毅告訴本刊，2011年起他與2位教授承接經濟部一項科專計畫，利用擴散式磁振造影（Diffusion MRI）研究腦神經纖維對失智症的影響，當時的他負責軟體，運用台大上千筆的臨床數據在電腦跑出分析，此一研究成果還曾於2012年登上國際頂尖期刊《科學》（Science）。
到了2016年，AI因為AlphaGo打敗南韓棋王在世界各地風風火火展開各項應用，曾文毅眼看時機已成熟，便於2016年著手要創業，2017年邀請參與創建台大創創中心並任首位執行長的陳如芬擔任總經理，也找來學生徐泳欽擔任技術長，自己在2020年8月全職加入擔任醫務長。
上頂2018年正式從台大技轉這項累積多年的研究基礎，希望藉由持續研發、及商業化的推動，讓這項技術透過上頂團隊快速落地在各個市場。
「簡單來說，這套系統，就是利用水分子擴散的磁振造影與AI來分析腦神經的健康樣貌，可提供醫師客觀準確的腦部健康評量。」曾文毅說明，正常健康人的神經纖維束從7、8歲起會不斷的發育，直到35歲左右到達巔峰，如此一來，透過MRI可看到腦神經纖束是否健康發展，再經AI演算，就可預測腦齡與正常合理值之間的落差，「倘若你的腦齡比實際年齡老個10歲甚至15歲，可能表示說大腦有過度老化的風險。」他指出。
曾文毅進一步補充，在台大時期建立的龐大數據，讓上頂擁有一套神經纖維束圖譜，主要針對大腦76條神經纖維束，劃分8個不同的認知功能網絡（包含長期事件記憶／情緒網絡、長期語意記憶網絡、長期內隱記憶網絡、工作記憶網絡、注意力網絡、語言網絡、體感覺與運動控制網絡、以及視覺網絡），也因此，這套系統除了可找出全腦的腦齡，也可看到大腦8個認知功能網絡的腦齡。「世界上其他先進的團隊都沒有辦法看這8個認知功能網路功能，我們是唯一。」他強調。
如同骨頭有骨齡、肌肉量有肌齡可預測，上頂利用腦齡的預測，將輔助失智症早期的篩檢，技術長徐泳欽表示，失智症早期篩檢需求很大，因為早期失智症患者多半沒有外顯症狀，臨床上又只能靠量表或問診，利用這套系統，只需掃描不到20分鐘，即可獲得一份腦齡數據，是科學又客觀的輔助工具。
由於MRI這類儀器多在醫學中心等級的醫院以及高階健檢中心，總經理陳如芬表示，系統通過TFDA認證後，國內多所醫院引進意願提高，包括振興醫院已經展開合作，也與萬芳醫院及雙和醫院洽談合作進行臨床研究中，此外，台大台北雲林兩院區、亞東醫院也在接觸，同時也將往更前端的預防醫學部署，繼台灣之後，也不排除開發亞洲其他國家高階健檢市場。
過去，上頂也陸續與國內健檢業者有所合作，至今服務近200個案例，最高年齡逾80歲，曾文毅舉例，一名61歲的男性，第一次測出的腦齡竟然高達69.8歲，經醫師建議配合運動順利減重，一年半後進行第2次的腦齡追蹤已大幅降至62.3歲，與實際年齡相符，代表肥胖也會影響大腦健康，是引發失智症的風險因子。
