人往往都是生了大病才領悟—最難買的不是藥，而是「早知道」。知名英文教學網紅阿滴自爆花了一年治療憂鬱症；資深藝人余天女兒余苑綺直腸癌癌逝前已接受超過70次化療；除此之外，謝祖武、唐從聖等多位藝人均曾因失智症家人所苦。小小的網紅與演藝圈，彷彿就是台灣社會的縮影。
令人欣慰的是，隨著科技的進步，這些棘手的疾病，已可運用大數據精算風險，如同鴻海創辦人郭台銘曾在70歲所許下的願望：「希望讓AI無時無刻掌握自己的健康。」北醫醫學科技學院教授李友專表示，用AI算病，不但將成醫療結合科技新顯學，更是降低醫療成本最可行的方法之一。
「早覺醫療跟預防醫學的概念並不一樣，前者更針對個人；後者比較類似族群普篩，著重公共衛生。」談起早覺醫療，2018年起就積極鼓吹的李友專語帶嚴謹向本刊解釋。
李友專舉例，若一名乳癌患者想知道自己的存活率，當醫生告知國人5年平均存活率約6成，「這數字其實沒太大意義，因為她的年齡、罹患原因，都不見得是相關數據所設定的主角。」
簡而言之，早覺醫療係依靠個人化資料與好的演算法來完成，當每個人的健康數據輸入到系統，可找到「更屬於自己」與群體相比的風險區，才能更精準地從早期預防、早期偵測做到早期診斷。
李友專特別提到，AI運用在醫療已經多年，全球新創以往多重視醫療後期的精準治療，例如病理影像導入AI提供精準判斷，但現已慢慢往前期的精準預防投入，連科技大廠也慢慢靠攏。
像是微軟的Microsoft Cloud for Healthcare ，就是利用雲端服務從治療、照護到個人預防來發展醫療生態系；谷哥（Google）旗下的Google Health，其最終目標也是要利用精準的數據透過AI診斷個人健康。
今年7月，亞馬遜以39億美元收購美國醫療保健公司One Medical，由於這家公司去年營收僅4.93億美元，亞馬遜卻願意以77%的溢價空間買下；業界人士認為，One Medical背後近77萬筆的會員數據是寶貴金礦，未來，亞馬遜或許更想透過醫療保健服務的過程累積大量問診數據，發展早覺醫療的相關服務。
據Verified Market Research最新報告指出，全球AI應用醫療診斷的市場規模，將在2030年逼近99.4億美元（約新台幣2,982億），10年期間每年複合成長率高達33.7%，主因就是AI的普及加上互聯網助攻。
