「大家好，我是民視AI主播，很高興跟大家見面，歡迎大家參與工研院的『生成式AI：產業變革與機會論壇』，掌握AI發展的關鍵，接下來把現場交給主持人！」一段由AI主播播報的新聞，開啟6月30日工研院舉辦「50週年院慶」系列活動的序幕，用實際的畫面，體現AI已經深入你我生活當中。
工研院院長劉文雄說道，去年底ChatGPT問世，引發全球熱潮，而從今年初到現在，有不少討論這一題，他們（工研院）感覺各界一直都沒有全面性看這問題，其實它對整個人類社會、台灣都有很大影響。
「ChatGPT是一本正經胡說八道」，劉文雄與帶笑意地表示，在工研院內經常開玩笑地說出這句話，這也反應了ChatGPT在技術面有很多可以精進的地方。
綜觀台灣在生成式AI可以扮演的角色，工研院協理暨AI策略辦公室主任蘇孟宗則認為，台灣應關注特定領域模型的建置才是最大投入機會。
蘇孟宗以數位分身（Digital Twin）概念為例，在數位分身領域也許會有不同模型出現，產生出很多不同分身；像是虛擬空間如果有很多孫悟空的分身，就可以同時做很多不同事情，並非所有模型都要一模一樣，做一樣的事情。
工研院產科國際所所長林昭憲補充，台灣缺乏所需的資料量、運算、財力等進行通用型開發，難與國際大廠競爭，可考慮從兩面向投入，一是付費使用ChatGPT做加值應用；二是用特定領域資料使用開源碼，自己訓練／微調，用於特定領域僅需要極少的特定資料量訓練。
細分實際應用領域，林昭憲進一步點出，智慧製造、新藥／新材料研發、電子商務和資安等產業是台灣投入生成式AI的機會，特別是智慧製造，透過生成式AI進行預測，提早偵測、思考、運算出來，減少重大瑕疵漏檢。
而在台灣做這樣產業發展，就會面臨四大關鍵因素，包含算力、演算法、資料、可信任等，特別是算力和演算法部分。林昭憲表示，算力決定了AI模型訓練速度、規模、生成效果，雖說有許多硬體是台灣提供，但仍需資金投入，國家領導相對重要；而另一關鍵重點會是演算法，台灣非沒有演算法能力，只是無較多資源來展示實力，而這塊技術的量能，是台灣亟需在國際展示一席之地的重要一環。
