「生成式AI帶來許多應用機會，但台灣資源有限，所以又有戰略性的重點策略投入，少數應用應該自行發展」，簡立峰一語點出對台灣AI產業的發展策略。它進一步提到，特別是法律、教育、健康醫療領域更是如此。
簡立峰以法律產業舉例說明，假使今天有人要用ChatGPT找一個婚姻官司判例，要用國外還是台灣的法律系統來做？光想想答案就呼之欲出，台灣需要有自身法律解釋權式必要的。
其次，簡立峰又說道，國外有報告顯示，使用ChatGPT來帶動小孩學習，小孩的參與感很高，且負責教育的Vtuber（虛擬實況主）是24小時工作，能針對不同學生進行差異化學習，不過目前僅有英文教學。
簡立峰表示，即便有人提出ChatGPT能用中文回應的質疑，能進行中文學習，但從ChatGPT的結構來說，它僅是一個介面語言，也就是其內部的語言模型沒有語言概念，資訊量多的語言擁有更大的影響力。例如問ChatGPT早餐要吃甚麼？ChatGPT會告訴你吃漢堡，因為英文語系的資料量比較龐大。
而從實際產業面來看，簡立峰提到，台灣投入AI的新創團隊越來越多，但大多都是用應用程式介面碼（API Code），很少有新創自己做核心演算法，因為沒有足夠的算力、數據來開發相關技術。
「沒有算力沒有數據！」簡立峰強調地說道。接著他表示，一個新創要有算力，資本額很快就用完了，但如果10家新創可以共同分享資源，透過產官學合作，一個屬於YOLO（AI物件偵測的重要技術）團隊就有可能在台灣發生。
值得一題的是，「台灣目前沒有針對繁體中文平台，也沒有針對不同應用內容的評測平台，所以即便有了東西，也不知道是好是壞，故當務之急要像英文語系內容一樣，有數千個benchmark（基準）評估每個應用的可能性與正確性，台灣需要有好的benchmark引導發展」，簡立峰語氣堅定地說。
